// 用户&人物角色创建和应用实践指南--(人物角色在数字领域的应用)//
本书共有三个部分,第一部分讲述人物角色的介绍、第二部分是关于人物角色的创建、第三部分是使用人物角色。主要讨论了三种创建人物角色的方法(以用户研究的类型和分析方法来区分),分别为定性人物角色、经定量检验的定性人物角色、定量人物角色。

定性人物角色,从小规模的样本中发现新事物的方法(用户访谈&可用性测试)。用户说了什么很重要,这揭示了他们的目标和观点。人们做了什么同样重要,但人们说的可能和做的不一样。定型研究完全就像在讲一个故事。您遇到故事中的人物,聆听关于他们的目标和行为的重要情节,然后通过他们讲述故事的方式,找出对方的观点。理解产生共鸣,共鸣使您能够用人物角色来归纳和重述他们的故事。方法步骤:1-进行定性研究;2-在定性研究的基础上细分用户群体;(根据共同点创建用户群组,此细分群体的基础是他们的目标、观点、行为。举例:房地产网站,基于总体目标可将其分为:买房子、找公寓、卖房子、二次抵押贷款等)3-为每一个细分用户群体创建一个角色(赋予这个角色更多细节,包括名字、性别、照片、人口统计特征的信息、场景等。

经定量检验的定性人物角色,量化数据保护了人物角色、简单的人物角色增进了理解和接受程度。方法步骤:1-进行定性研究;2-在定性研究的基础上细分用户群体;3-通过定量研究验证用户细分;4-为每一个细分群体创建一个角色(量化数据具有统计学意义)。
定量人物角色:通过分析上百或上千条数据找出具有统计学意义的趋势能够验证定型研究发现的假说(调查问卷&网站流量、日志文件分析)确保这些行为具有统计意义上的真实性。方法步骤:1-进行定性研究;2-形成关于细分选项的假说;3-通过定量研究收集细分选项的数据;4-基于统计聚类分析来细分用户;5-为每一个细分群体创建一个人物角色。

网友评论