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在机器学习前 - (零基础)
Python基础语法(√)
了解数据结构 (Numpy & Pandas)(√)
学会展示数据 (Matplotlib)(√)
Linux基本操作(√))
神经网络
Tensorflow (Google开发, 社区大)(▶)
sklearn数据库(强大的数据库,机器深度学习)(▶)
有监督/无监督/半监督/降维多功能包 (Sklearn)
效率工具
代码管理维护 (Git)
远程/云端计算 (Linux基础)
实战
从头做一个机器人手臂
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计划: 1.学习sklearn数据库 2.看《机器人深度学习》书 ps:因期末考试来临,需要增加时间复习考试,所以...
计划: 1.介于linux系统比window系统更快捷方便学习机器人深度学习和使用某些模块,所以在14周前了解li...
1. 人工智能、机器学习、深度学习 1.1 机器人与人工智能 传统机器人 = 物理外壳(各种感应器)+ 固定指令 ...
全文共1746字,预计学习时长3分钟 在AI领域,深度强化学习(DRL)是个时髦的热词。 深度强化学习使得机器人能...
人工智能、机器学习、深度学习 机器人与人工智能 传统机器人=物理外壳(各种感应器)+固定指令 PLC编程实现控制流程
积累经验型学习 PDCA:制定计划--执行计划--检查任务--处理改进(外部环境不变) 深度思考型学习 深度思考型...
计划: 1.学习完剩下的Matplotlib画图模块 2.每晚睡前看一集了解机器学习方法 11~12周学习小结 (...
一、继续学习机器人深度学习,sklearn模块,Tensorflow等 二、在春节前完成广州培训的总结 三、了解区...
一、工作计划 1.日工作计划 2.调动工作计划 二、瑜伽学习计划 1.体式掌握练习学习计划 每日深度学习并练习两个...
本文标题:机器人深度学习--学习计划
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