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机器人深度学习--学习计划(第12~13周)

机器人深度学习--学习计划(第12~13周)

作者: DouMarK | 来源:发表于2017-12-02 23:51 被阅读52次

    计划: 

    1.学习完剩下的Matplotlib画图模块

    2.每晚睡前看一集了解机器学习方法 

    11~12周学习小结

    (1).基本创建图形

    创建一个图像

    使用plt.figure定义一个图像窗口:编号为3;大小为(8,5).
    使用plt.plot画(x,y2)曲线. 使用plt.plot画(x,y1)曲线.
    曲线的颜色属性(color)为红色;
    曲线的宽度(linewidth)为1.0曲线的类型(linestyle)为虚线. 使用plt.show显示图像.

    利用 plot()画线更改线的颜色和风格:
    plt.plot(x, y1, color="red", linewidth=1.0, linestyle='--') # 画曲线

    (2)说明框的应用:

    代码如下:

    使用np.linspace定义范围以及个数:范围是(-1,2);个数是5.<br />
    使用plt.xticks设置x轴刻度:范围是(-1,2);个数是5..
    使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称:刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3];.
    对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’].

    (3).散点图:

    代码如下:

    scatter函数,将数值由点展现出来,T=np.arctan2(X,Y)是点的颜色由数值的变化,而变化,是图形更加好看,alpha设置点展现的透明度<br />
    在xticks()括号里面填入空(),将x轴隐藏起来,y轴同理

    &出现了一些小问题,已自行goole解决

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