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普氏分析(Procrustes analysis)是一种用来分析形状分布的方法。数学上来讲,就是不断迭代,寻找标准形
状(canonical shape),并利用最小二乘法寻找每个样本形状到这个标准形状的仿射变化方式。普氏分析可基于 不同多元数据集的排序构型(≥两组),通过平移、旋转、缩放等转换方式,实现最大叠合(maximal superimposition), 用于不同数据集的对比分析[30]。排序方法可选择 PCA、PCoA、NMDS 等。
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普氏分析(Procrustes analysis)是一种用来分析形状分布的方法。数学上来讲,就是不断迭代,寻找标准形
状(canonical shape),并利用最小二乘法寻找每个样本形状到这个标准形状的仿射变化方式。普氏分析可基于 不同多元数据集的排序构型(≥两组),通过平移、旋转、缩放等转换方式,实现最大叠合(maximal superimposition), 用于不同数据集的对比分析[30]。排序方法可选择 PCA、PCoA、NMDS 等。
本文标题:Procrustes 分析
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