一. java.lang.Math.Random

作用：返回带正号的double值，返回值是一个伪随机选择的数，在该范围内（近似）均匀分布。
范围：[0.0,1.0)的左闭右开区间
原理：Math.Random内部是调用的Java.util.Random无参构造器实现的

代码:

package Java_study;

//无需导包
public class suiji1 {
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            System.out.println(Math.random());
        }
    }

}

测试记录:

0.2656139815369676
0.9545819797288358
0.48223757014225377
0.5396096975059794
0.2549847220943994

二. java.util.Random

使用的是48-bit的种子，然后调用一个linear congruential formula线性同余 。如果两个Random实例使用相同的种子，并且调用同样的函数，那么生成的sequence是相同的.

1. 无参构造Random()：创建一个新的随机数生成器。
   1)无参构造器内部也是调用的有参构造器，只是种子是通过系统当前时间计算出来的一个long型数据，所以多次运行结果都不一样
2. 有参构造Random(long seed)：使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。
   1)有参构造在指定种子（seed）值不变的情况下，返回随机数的序列是固定的。

方法摘要:

生成下一个伪随机数。
protected int next(int bits)

返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean值。
boolean nextBoolean()

生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
void nextBytes(byte[] bytes)

返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布的 double值。
double nextDouble()

返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。
float nextFloat()

返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的double值，其平均值是0.0标准差是1.0。
double nextGaussian()

返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt()

返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之间均匀分布的int值。
int nextInt(int n)

返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。
long nextLong()

使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
void setSeed(long seed)

范围

1. double d1 = r.nextDouble();
   => 生成[0,1.0)区间的小数
2. double d2 = r.nextDouble() * 5;
   => 生成[0,5.0)区间的小数
3. double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;
   => 生成[1,2.5)区间的小数
4. int n = r.nextInt();
   => 生成[-231,231-1)之间的整数
5. 生成[0,10)区间的整数
   int n2 = r.nextInt(10);
   n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10); //对10取余后，Math.abs取绝对值

代码:

package Java_study;

import java.util.Random;

public class suiji2 {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建对象
        Random r = new Random();
        
        for (int x = 1; x <= 10; x++) {
            //获取随机数
            int number = r.nextInt();
            System.out.println("number:" + number);
        }
        
        System.out.println("----------");
        
        for (int x = 1; x <= 10; x++) {
            //获取随机数
            int number1 = r.nextInt(10);
            System.out.println("number1:" + number1);
        }
        System.out.println("----------");
        
        
        //如果获取一个1-100之间的随机数呢?
        int i = r.nextInt(100) + 1;
        
        System.out.println(i);
    }

}

测试记录:

number:288284056
number:1636033943
number:657595534
number:-2128946490
number:1232717773
number:1103976520
number:1865262929
number:1076542435
number:879661990
number:21193790
----------
number1:9
number1:6
number1:0
number1:6
number1:7
number1:4
number1:1
number1:6
number1:6
number1:1
----------
93

参考:

1. https://blog.csdn.net/qq_43529621/article/details/113250176