白话新技术之人工智能的时代（二）

在《白话新技术之人工智能的时代（一）》中，我们介绍了人工智能的概念、工作原理，区分了信息化、数字化与智能化三者的关系，相信大家对“人工智能”有了一个宏观的认识。在本篇学习笔记中，笔者将通过对人工智能的应用场景及优劣势的分析，和大家聊聊如何在人工智能时代更好的工作与生活。

（一） 人工智能主要应用场景

在CSDN论坛与易观数据联合发布的《人工智能产业路线图报告》中，对多个主要行业领域的智能化改造关键要素（数据、计算力、算法、应用场景）进行了评分，得出结论表示，金融、文娱、安防、媒体等领域的关键要素成熟度高，适宜进行人工智能的转型，并且也已经在行业中存在多个人工智能独角兽公司。而其他一些行业，如农业等，在向AI转型过程中的成熟度就比较低。

因此，我们将重点介绍金融、医疗、智能家居三个领域的应用场景、相关创业公司。

1、金融领域AI应用分析

传统金融领域的两大特点：第一是拥有海量数据，第二是存在较多重复、简单操作及数据分析工作。这两大特点非常适合利用人工智能进行发展和完善，因此，目前行业中出现了众多“AI+金融”的尝试。

1）应用场景

在这里主要举两个与我们的生活息息相关的场景。

其一是智能身份识别。身份认证主要通过人脸识别、指纹识别、声纹识别、虹膜识别等生物识别技术快速提取客户特征。金融机构对远程身份识别、远程获客需求日益增加，而人脸信息由于易于采集、较难复制和盗取、自然直观等优势，在金融行业中的应用不断增加。

         笔者曾经在使用支付宝的某功能的时候，就要求按照提示，对准面部进行拍照、眨眼、张嘴等动作，以通过人脸识别进行身份认定。也有很多银行APP，通过指纹识别，作为转账、支付等的凭据。

         其二是智能风控。人工智能在智能风控领域的运用流程包括：数据收集、行为建模、用户画像及风险定价。通过对海量数据进行算法分析，确定贷款风险。例如前几年很火的微众银行、普惠金融等，通过智能风控计算，几小时内便可以确定贷款风险，将钱贷给小微企业甚至是个人。

2）典型企业

该领域巨头主要有蚂蚁金服、京东金融等

 

2、医疗领域AI应用分析

随着生活水平的提高，人口老龄化的加剧，人们对医疗条件的要求也越来越高，人工智能将助力医疗，解决医疗当前面临的痛点问题。

1）应用场景

“AI+医疗”的主要应用场景是辅助诊疗。利用人工智能短时间内获取分析大量资料的优势，帮助医生诊断疑难杂症。典型的例子就是IBM Waston. IBM Watson是最为成熟的案例，Watson融合了认知技术、推理技术、自然语言处理技术、机器学习及信息检索等技术。目前IBM Watson已经通过了美国职业医师资格考试，并在美国多家医院提供辅助诊疗服务。IBM Watson可以在17秒内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、106000份临床报。

         除此之外，还有一些如纳米机器人、微型医疗机器人等，进入普通仪器无法到达的病灶，进行微型手术，帮助患者重回健康。

2）典型企业及产品

腾讯觅影、腾讯医生、阿里健康、科大讯飞等

3、智能家居AI应用分析

智能家居是以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件（智能家电、智能硬件、安防控制设备等）、软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈。相比其他领域，智能家居是与大众最息息相关的产业，笔者认为，也是目前发展相对来说最好、应用领域最广、受众面最多的AI与行业结合应用场景。

1）应用场景

从最早的WiFi连接，到后来的通过语音、人脸识别、虹膜等与人类交互，人工智能家居的运用范围非常的广泛。比如最初的小米盒子、智能扫地机器人、智能音箱、智能冰箱、智能空调等等。未来，智能家居的发展趋势可能是形成智能管家，协助完成家政工作、儿童陪伴教育工作、陪伴看护工作以及家庭安防监控工作等。

2）典型企业

小米、科沃斯、IRobot等

（二）AI技术人才成长建议

通过前面的分析可知，目前人工智能相关领域的发展如火如荼，AI人才更是供不应求。通过调查发现，在技术领域，人工智能相关岗位的技术人才招聘增长近8倍。其中，机器学习、深度学习算法工程师最为紧缺。并且AI工程师的年薪也是非常可观的，是普通IT工程师的2-3倍左右。

当前众多的AI领域人才大牛，多为“学院派”出身，即拥有良好的学历背景、计算机甚至是人工智能专业科班出身、研究型科学家，其中比较有名的有“谷歌AI女神”李飞飞，以及百度的“人工智能之父”吴恩达。因此，现在还在高中的小朋友们，如果你们想在人工智能时代有所作为，那么好好读书吧，考取好的大学，选择相关的专业，将成为你进入这一新兴行业的敲门砖。

这样一来，非人工智能专业毕业的大伙们是不是要哭晕在厕所呢？别担心，除了学院派，现在还有一个派别也在异军突起，那就是“实战派”。顾名思义，实战派就是能够具体解决问题的实干专家。这类人他们或许是对AI感兴趣的普通IT工程师，或者甚至是非技术领域的人士，通过几个月的快速学习，快速了解机器学习、深度学习相关知识，并且在实战项目中进行练手，一样也可以在人工智能相关行业某得一份工作。

（三） 非技术大牛生存指南

那么，对于我们这些非技术人员来说，该如何在人工智能时代生存呢？这里又将非技术人才分为两类，一类是互联网领域工作的非技术人才，典型的就是产品经理。作为产品经理来说，虽然不用像AI技术工程师一样写代码，但是他们必须要了解技术原理和功能，从而才能更好的进行相关产品的思考，才能在做AI相关产品时不被技术人员牵着鼻子走。

         而对于与互联网并不相关的普通人来说，我们需要做到两点，第一，需要弄清AI大潮的来龙去脉，比如阅读《白话新科技》系列文章（笑脸：））或者阅读相关书籍：《人工智能简史》、《与机器人共舞》、《智能时代》、《智能浪潮》等等，通过书籍丰富自己的认知。

         第二，就是要知道有什么是人工智能不能做的，至少是在我们这一代有限的生命中不能做的。比如，情感、爱情、艺术、体验、可持续学习、个性化体验等等，这些都是人工智能所无法做到的内容，因此，我们应该培养自身对艺术、情感的鉴赏能力，培养我们快速、高效的学习能力，培养我们个性化的感知能力等，只有这样，我们才不会在人工智能时代，被机器人所取代。