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Flutter最大难点---状态管理,解决了,就可以大胆撸Flu

Flutter最大难点---状态管理,解决了,就可以大胆撸Flu

作者: 哥哥是欧巴Vitory | 来源:发表于2019-08-22 11:56 被阅读111次

    为什么需要状态管理?

    刚开始构建应用的时候,只有少许状态需要管理,这时候可能并不需要状态管理。

    但随着功能增加,会出现成百上千的状态,如果没有状态管理,就会乱成一锅粥。

    Provide是借助inheritWidget ,把共享状态放到顶层materialApp之上,底层部件通过provider获取该状态,并通过混合ChangeNotifier通知依赖于该状态的组件刷新。Provide还提供了Provide.stream,让我们能够以处理流的方式处理数据。

    开始吧!

    这两个页面都同时依赖于counter 和 switcher两个不同的状态。并且一个页面改变状态之后另外一个页面状态也随之改变。

    该项目完整代码已放在 Github

    第一步:添加依赖

    在pubspec.yaml中添加Provide的依赖。

    provide : ^1.0.1  #这里版本查看官方

    实际添加请参考:pub.dartlang.org/packages/pr…

    由于版本冲突添加失败请参考: juejin.im/post/5b8958… 

    import 'package:provide/provide.dart';

    第二步,创建Model

    这里实际上它承担了State的职责,但是为了和官方的State区分所以叫做model。 

    这里以简单的Counter为例:

    对比Scoped_m这里我们可以看到,数据和操作数据的方法都在model中,我们可以很清晰的把业务分离出来。这里我们可以发现,Provide模式中model不再需要继承Model类,只需要实现Listenable,我们这里混入ChangeNotifier,可以不用管理听众。

    第三步:将状态放入顶层   这里虽然定义在全局,但事实上也可以定义在页面级

    ProviderNode表示的是提供者

    ProviderNode封装了InheritWidget,并且提供了 一个providers容器用于放置状态。

    ProviderScope 为Provider提供单独的类型空间,它允许多个相同类型的提供者。默认使用ProviderScope('_default'),存放的时候你可以通过ProviderScope("name")来指定key。

    添加一组Provider的时候建议使用provideFrom或者provide方法,而不是provideAll,因为它可以检查编译时的类型错误。 

    Provider.value将counter包装成了_ValueProvider。并在它的内部提供了StreamController从而实现对数据进行流式操作。 

    第四步,获取状态

    一,同样的Provide也提供了两种获取State的方法。我们先来介绍第一种,通过Provide小部件获取。

    每次通知数据刷新时,builder将会重新构建这个小部件。builder方法接收三个参数,这里主要介绍第二个和第三个。第二个参数child:假如这个小部件足够复杂,内部有一些小部件是不会改变的,那么我们可以将这部分小部件写在Provide的child属性中,让builder不再重复创建这些小部件,以提升性能。第三个参数counter:这个参数代表了我们获取的顶层providers中的状态。scope:通过指定ProviderScope获取该键所对应的状态。在需要使用多个相同类型状态的时候使用。

    二,第二种获取方式:Provide.value<T>(context)

    这种方式实际上调用了context.inheritFromWidgetOfExactType找到顶层的_InheritedProviders来获取到顶层providers中的状态。

    添加一个方法,用于获取Counter实例:

    Provide会在Counter发生变化的时候,触发builder回调来更新界面

    发通知

    第五步:如何组织多个状态

    provide模式中你可以轻松组织多个状态。只需要将状态provide放进provider中就可以了。

    第六步,获取数据流

    在将counter添加进providers的过程中进行了一次包装。我们刚才通过分析源码知道了这个操作能够让我们处理流式数据。

    通过 Provide.stream<T>(context) 就能获取数据流。需要注意的是,这里每次获取的数据流都如下:

    不过在我的使用当中出现了streamTransformer失效的情况。在firstScreen和secondScreen同样应用这一段相同的代码,second screen的where方法能够生效,过滤掉奇数数据,而first screen中则是收到了完整的数据。

    需要注意的是,这里每次获取的数据流都会重新创建一条新的流。

    关于这个做法还有一些争议,具体可以查看这个issue:

    github.com/google/flut…

    不过这个功能还可以结合rxdart使用,可以通过stream轻松构建Observer,让我们更加灵活的组织数据。

    第七步,根据多个状态重建小部件

    当我们一个视图可能依赖于多个状态进行重建的时候,可以使用ProvideMulti小部件。

    第八步,可能出现的问题

    由于 Provide 自动将 Listenable 数据包装并提供了 Provide.stream 接口,让我们可以通过监听这个流,来获取最新事件。但是当我们进行手动监听之后将会发生这件诡异的事情。

    按理说这里应该在数据发生变化的时候收到一条事件,可是我们这里发现一次性输出了 5 条flutter: Instance of 'Switcher'

    为什么是 5 条呢,这是因为我一共在 5 处 地方收听过这个数据,包括使用 Provide Widget 也算一次收听。

    而当我退出第二个页面之后再次进入,发现这次收到的数据比上次多了 5 条。

    出现这个现象是由于这个 stream 是由工厂方法创建,每次调用 Provide.stream 都会重新创建出来一条流。就算收听者不再收听,这条流也会存在。

    所以不要去手动监听你的 Provide.stream。

    Stream模式

    stream是使用Provide.stream<Counter>(context)获取的

    在provide中有一个概念叫scope,类的完整类名叫ProviderScope

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