「次の10年へ」「MIYAKI」のイラスト [pixiv].png
最近在做有关数据统计的设计，由于之前开通了 Pinterest 的 Business Account 账号，并且简单地研究了 Pinterest 的营销策略，以及 Dribbble 的营销策略。所以，在产品的直接竞品之外，我选择了 Pinterest 、 Dribbble 、以及我经常用的 B站 作为间接竞品，分析他们的数据统计模块。
无论在哪个平台，只要跟营销沾点边，人们想从数据中获得的信息不外乎以下两点：
- 看到数据增长
- 各种作品试水，筛选出受欢迎的作品
拿最常见的平台微信来说。每个人在朋友圈发布的内容就相当于营销的作品，最让人开心的事情莫过于看到朋友在内容下面的点赞和评论。对其他平台来说，也是这样类似的东西，比如播放量、浏览量、粉丝数量等等。
下面是对 Pinterest 、 Dribbble 以及 B站 的数据统计的简单分析。
Pinterest 是一个很大的营销平台，在 Business Account 中可以看到 Pin 的表现。
数据分为了两个维度：
- 整体的曝光量：Impression、Viewer。用于衡量这个账号的表现。
- Board 以及 Pin 的表现：Impression、Saves、Clicks。用于分析各个 Board、Pin 的受欢迎程度，以此改进采集策略。
Pinterest.png
Pinterest2.png
Dribbble
Dribbble 是一个设计师展示社区，Dribbble Pro 账号中可以看到相应的数据，分为3个类型：
- 整体表现：Shot Views。用于衡量整体的
- Shot 的表现：不同和时间段内的访问量、点赞和评论数量。通过各个 Shot 的表现，制定下一步设计的方向。
- 粉丝的表现：点赞数和评论数。识别出为数不多的核心粉丝，保持互动。
Dribbble.png
Dribbble Pro 可以绑定 Google Analytics 进行更详细的数据展示和分析。
其中用户访问时段和用户归属地可以帮助更好的规划出发布作品的时间，也是通过数据来改进策略的一种方式。
Google Analytics 1.png
Google Analytics 2.png
B站
以 B站 的视频为研究对象，数据也是分为了 3 种类型：
总体表现：整个周期的播放量、评论量、收藏量、弹幕量、点赞量和分享量。以及特定周期内的播放、弹幕、评论、分享、硬币、收藏、充电、点赞。以此来反应整体的表现。
视频表现：单个视频的各个维度数据的展现及排名，筛选出热门视频，改进创作的内容和方向。
观众分析：观众的性别比例、年龄、观看途径、地区、内容倾向，更好的了解观众的喜好。
B站数据总览.png
B站.png
B站作品数据.png
总结上面三种形式，可以分为三个方面的内容：
- 整体和特定周期表现
- 单个作品的表现
- 粉丝或观众的特征和喜好
任何平台的数据分析不外乎上面三个内容，在做类似的设计的时候可以以这几个平台作为参考。
这是我确定一年目标后的第 20 篇文章，你们可以见证我是如何在我所处的 「怪圈」 中不断挣扎，并一步步跳出去的。
「11」「黎（クロイ）」のイラスト [pixiv].jpg
网友评论