数据产品有很多种类型，根据产生价值的形式，可以粗略划分为三种类型：平台型数据产品、业务决策型数据产品、算法策略型数据产品。平台型数据产品，作为工具平台，为业务同学和技术同学提供数据的查询、管理和开发等各种基础服务，较为常见的是数据提取工具、报表工具、ETL开发平台等。业务决策型数据产品，作为决策辅助，通过数据可视化，为各层级管理者和业务同学提供数据洞察和分析工具，较为常见的是传统的BI产品、Dashboard等。算法策略型数据产品，常作为一种产品背后的算法逻辑存在，为产品提供价值增益，常见的有商品搜索、排序等。
今天着重为大家介绍下业务决策型数据产品的从原始想法到产品实现的全流程，分享给-1到1岁的数据产品经理和数据分析师。
1. 产品立项和需求调研
此为流程第一部分，也是决定产品定位和方向的最重要环节，可以大致分为两小部分：
a. 立项：一般想法自上而下来，在BOSS决定大力提升数据决策效率时，产品即应运而生。此阶段，一般会决定产品面向的用户群体，服务用户的方式，以及在提升业务收益上的产品定位。
b. 需求调研：明确了用户群体和产品定位后，就需要花费大量精力做前期调研，发现用户痛点，了解用户看数的场景和要解决的问题，分析共性问题和个性问题。
2. 需求分析和产品方案设计
此为流程第二部分，是需要花最多时间来思考和优化的环节，也可以大致分为两小部分：
a. 需求分析：对调研内容进行分类归纳，分析用户的原始看数场景，用数据解决问题的通用方法等，需要一定的产品功底和数据分析功底。
b. 产品方案设计：对于一款从0到1搭建的业务决策型数据产品，我们需要考虑三方面的事情：指标体系设计、数据可视化设计、产品框架设计。
指标体系是从业务需求到数据产品的转化过程，包含了发现问题、分析问题、解决问题的一套思路，并对各业务指标进行主题归类。数据可视化设计，则是需要思考指标体系如何以图表形式合理地展现给用户。产品框架设计，要根据产品页面的主题拆分和筛选项设计，进行层级结构和布局的设计。
3. 文档整理和需求评审
完成产品方案设计后，需要首先找需求方进行业务评审，常常会有反复修改。确认满足用户需求后，要撰写产品文档，一般会针对下步流程要对接的同学，分为设计需求文档、指标需求文档、前端需求文档、后端需求文档。
完成文档后，进行技术评审，包含指标需求数仓评审、设计需求评审、前后端技术评审等。
4. 排期开发和跟进
到此，就算正式进入开发阶段，产品经理的压力会减轻。只需要做好项目进度管理，鞍前马后做好需求细节答疑即可。
5. 产品测试和验收
待产品开发完成后，需要对成果进行测试和验收。如果有专业测试工程师，会省很大精力。如果没有，则需要对所有细节进行核验。最容易出差错的是前端页面，其次是数据指标口径和准确性需要详细比对。
6. 上线和推广运营
产品在项目开发团队内部测试和试运行没有问题后，就可以大规模轰炸和上线推广了，形式不限，越多越好。然后用户的反馈和吐槽，也会扑面而来，也就开始了持续的、繁琐的修BUG，改善体验，核对指标等。
运营工作之外，还需要一个合理的产品评估体系。用来衡量产品做得优劣，是否满足用户需要，下步努力方向如何。
至此，一款业务决策型数据产品就实现了从需求到开发上线的全流程。在此作一简述，之后会逐一进行介绍，欢迎大家关注。
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