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导读
罗曼蒂克爱情其实包含一个评估的过程，在这个过程中，伴侣们会权衡伴侣关系的相同点和不同点。本研究利用关系匹配游戏(relationship Match Game)考察了伴侣在评估关系反馈过程中的神经注意过程(P3)。这一范式包括参与者对关系匹配的预期，以及由虚拟同伴(专门小组)和伴侣对关系的反馈。总共有49对恋爱时间不到一年的情侣参与了研究。当参与者预期不匹配时，会有较大的P3波幅，尤其是在有专门小组对关系反馈的情况下。当参与者从其伴侣那里接收到与自己的评估一致的反馈时，P3波幅也更大。而关系模糊性，也就是倾向于保持模糊关系状态的人，P3相对平缓。本研究讨论了关系的不安全感是如何以注意资源为代价，造成对关系评估的过度警觉的。
前 言
浪漫爱情是一种深刻的人类体验，促进双方长期的结合。在浪漫爱情中，人们通过权衡伴侣之间的相似性和差异性来评估关系的相容性，从而判断这段感情是否合适。有研究表明，对恋爱关系的评估也是在意识之外自动发生的。在渴望维持关系的驱使下，人们很自然地适应伴侣的想法、感觉和行为。因此，来自伴侣相容性的社会反馈可能是浪漫关系相容性的重要信息来源。越来越多的研究调查了社会反馈加工的神经机制，因为它促进了社会互动，加强了人与人之间的联系。但是大多数研究使用来自不熟悉的和虚构的同伴的社会反馈，这具有一定的生态效度限制，而且提供的关于现有关系的信息也很少。
社会反馈加工通常使用最初或改编的社会判断范式进行研究。通过使用参与者的照片，假想的同伴被要求根据第一印象来表明是喜欢(接受)还是不喜欢(拒绝)。神经影像研究表明，来自假想同伴的接受，使得腹内侧前额叶皮层(mPFC)的激活增加，特别是与基于奖励学习相关的区域，如腹侧前扣带皮层和膝下区。同样，EEG研究调查了来自假想(虚拟)同伴的社会反馈，结果显示，相对于拒绝，接受的P3波幅明显更大，这表明了积极的社会反馈的动机性注意。
ERP的P3成分(通常是指第三个正向波)是测量选择性注意和记忆过程的敏感性指标，这些过程与动机和奖励的认知加工有关。当期望被接受时的P3增强，这是一种社会奖励体验的普遍趋势，同时也是归属感的基础。
如前所述的这些研究支持选择性注意在促进从属关系的社会奖励反馈中是最大的。一旦恋爱关系形成，随着关系目标从从属关系转变为维持和深化关系阶段，社会反馈可能会有不同的目的。在现实生活中，人们可能会从浪漫伴侣的关系反馈中表现出更高的动机和情感状态。此外，关系模糊是一种保持关系状态不清晰的愿望。有研究发现，关系模糊与关系外的性接触以及付出较少的承诺有关。关系反馈对于那些关系模糊程度高的人来说可能更为重要。他们可能对关系反馈更敏感，因为反馈是关系中应该花费多少资源和精力的重要指标。
方 法
参与者：共50对情侣(N=100)参与了本研究。这个样本量是基于power分析得出的，在一个2×2×2的重复测量设计中，需要一个N=96的先验样本量才能有90%的power来检测η2=0.10的交互效应。由于一些原因，最终有49对平均年龄为20.21(SD=2.71)的参与者，其中包括4对同性恋。
程序：首先，让伴侣们进行一系列的观察任务和问卷调查，以评估他们作为伴侣的相容性。告知参与者，这个专门小组由来自加州大学洛杉矶分校(UCLA)的同行专家组成，他们已经参与这个项目很长时间了，能够以95%的准确率判断伴侣关系的相容性。实验流程如(图1)。给参与者呈现橙色和紫色的心形，用以表示积极或消极的关系反馈(即相容或不相容)。
图1.解释了积极和消极反馈如何与心的颜色联系在一起。
这项任务分为4个block，每个block包含25个试次，由虚拟同伴组成的专家小组对关系相容性进行随机反馈，然后是他们的伴侣。完整的试次流程如图2所示。
图2.单试次流程。上面一行显示了参与者对关系相容性的判断过程，中间一行显示了从同行专家小组得到反馈的过程，最后一行显示了从他们的伴侣那里得到反馈的过程。在这个例子中，橙色心形代表正反馈，表明这对伴侣在某一关系特征上匹配，而紫色心形代表负反馈，表明这对伴侣在某一关系特征上不匹配。
脑电采集与处理：使用NeuroScan Synamps RT系统记录1000Hz的EEG，该系统使用EasyCap 32导脑电帽，在线带通滤波为0.1-100Hz。离线数据参照左、右乳突的平均值，带通滤波为0.1-30 Hz，生成连续的EEG文件。眨眼成分是通过使用CudaICA软件删除的。刺激前的电位在不同条件下仍具有可比性(见图3)。
图3.ERP在接收反馈方面的差异反映出在电极CPz上参与者反馈与伴侣反馈之间存在交互作用。参与者对某特征的负面感知，再加上来自伴侣的负面反馈，会导致更大的P3。
结 果
社会反馈加工：参与者看到一个关系特征，然后做出积极或消极的反应，以表明他们是否符合这个特定关系特征。参与者随后从同行专家小组获得反馈(小组反馈)，结果形成2(参与者：积极/消极)×2(小组：积极/消极)的模型。在P2和P3成分上，对小组反馈的反应没有显著差异。当参与者看了小组反馈之后，再看其伴侣对关系特征的反馈(伴侣反馈)，这是一个2(参与者：积极/消极)×2(小组：积极/消极)×2(伴侣：积极/消极)的模型。在P2成分上，未发现显著影响或差异。但是在P3成分上，参与者反馈和伴侣反馈之间的交互作用显著，即与参与者反应一致的积极和消极的伴侣反馈都引发了更大的P3波幅(图3)。
接下来，研究者进行探索性分析以考察四种自我报告测量和对伴侣反馈反应的P3效应之间的关系。在这些模型中，只有关系模糊(RA)与参与者反馈×伴侣反馈效应存在明显的交互，表明该效应具有较强的调节作用。对于高RA的人来说，这种调节使参与者反馈×伴侣反馈的交互作用被夸大了(图4C；称为高RA效应)，而低RA中则不存在(图4B；称为低RA效应)。
图4.参与者反馈与伴侣反馈的交互受关系模糊的调节。
对社会反馈加工的预期：在观察一段关系特征并做出积极或消极的反应后，参与者从小组获得反馈(小组提示)。这两个水平(参与者反馈：积极/消极)显示，对试次做出消极反应的参与者中，对反馈提示有更大的P3反应，表明在预期的负面反馈背景下，对小组提示有更强的动机性注意(图5A)。参与者反馈和小组反馈之间的交互作用显著(图5B)。
图5.来自(A)小组反馈和(B)伴侣反馈提示的ERP效应。
讨 论
研究者拓展了关系匹配游戏，以考察伴侣潜在的社会反馈加工的神经机制。研究结果表明，浪漫伴侣对确认性的消极和积极的社会反馈都表现出更多的选择性注意。这种影响受到关系模糊的个体差异的显著调节，例如，关系模糊高的参与者能够注意到伴侣的确认性消极和积极反馈。一致的积极反馈可能是一个重要的线索，即你在这段关系中花费更多的资源和精力，而一致的消极反馈可能是一个信号，表明这段关系可能不值得投资。相反，关系模糊程度低的伴侣没有表现出这种互动模式，他们对伴侣的积极和消极反馈都表现出相同的P3反应。那些关系模糊程度较低的人可能能够更有效地利用注意力，或者至少对伴侣的积极和消极反馈都同样关注。
社会反馈加工中的P3成分表明，对伴侣反馈的反应既受到预期(基于参与者对相容性的评估)的影响，也受到关于恋爱关系的社会反馈的个人相关性的影响。当我们怀疑关系的相容性时，预期反馈过程中的动机性注意可能会更加强烈。这意味着关系的不安全感是以注意力和情感资源为代价的，这可能会导致对其他无害线索的过度警觉。目前的研究发现，性别对P3没有调节作用。对伴侣的反馈不存在性别差异可能是由于在现有的恋爱关系中，社会反馈对男性和女性都具有同样的影响。
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