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优秀商业分析团队的6个习惯

优秀商业分析团队的6个习惯

作者: 老树之见 | 来源:发表于2020-03-18 23:58 被阅读0次

    从去年9月份开始,不带商业分析团队有段时间了。在做指标治理和数据产品的过程中,成为了服务商分团队的一方,有了从傍观者角度观察不同商分团队的机会。抽身而出,今天突然想聊聊优秀商分团队的特质了。

    在我看来,优秀的商分团队(所谓优秀如何评价,我放最后说),会有如下几个行为习惯

    职能分工有层次但不僵化。
    有的商分团队,会因为支持的业务部门不同,而把人一字铺开,不同的组支持不同业务部门。这的确是一种简单有效的方式。
    有的团队会形成流水线作业模式,有人对接业务,有人取数,有人做报表开发,有人做策略研究等等,这是一种当下依然有效但却没有未来的方式。因为它会极大压缩伙伴们的成长空间。(企业与员工是互相成就的协作关系,而不再是雇佣关系)

    优秀商分团队分工模式会处在这两者中间,不同人有不同侧重,而侧重点往往有3个层次:
    一是数据基础设施,以提效分析过程为目的。
    二是业务支持,以让业务方能数据化描述业务过程为目的。
    三是决策支持,以数据驱动合理决策为目的。
    但这三个层次的的人员并不完全割裂,而是互相穿插和融合,按阶段选择重点。

    信息沉淀做得很扎实。
    这一点不能简答理解为有很多文档。知识沉淀做得好,有如下几个表征:
    工作过程透明,比如会议讨论、需求处理、产出交付、结果反馈等都有必要流程并有信息沉淀。
    信息被抽象为知识,可供后人吸收。比如落地出业务定义说明、分析方法论、工具使用指导等等。
    知识能有赋能的机制,而不知识躺着等过期。比如有新人指导,有内训课程、考试,有阶段性分享等等。

    强抓肉眼可见的专业细节。
    专不专业,都来自分析师工作过程中的细节,可观察到的有如下几点:
    有无对数据质量的要求。比如所用指标口径是否有说明,数据处理过程是否有交代,指标、维度的命名是否严谨,有无和其他数据渠道对不上数等等。
    有无严谨性的追求。比如协作中是否有需求文档,报告中是否有分析背景的说明,结论适用范围是否有交代;报表或产品的注释是否清晰,数字的单位、坐标轴的缩放是否合理。

    团队成员间能透明愉快地协作。
    好的商分团队,上下级之间目标一致,信息对齐,同级成员间的信息不对称性很低,大小事情都能互通有无。在这里工具的应用和执行规范都十分必要。

    对战略敏感,组织阵型能随同外部环境及时变化。
    在理解竞争的互联网世界,公司或者支持部门的核心战略出现变动是常有的事儿。好的商分团队能够与业务一号位心有灵犀,将组织阵型及时变化,且有一定前瞻性。成员们都有很强的适应能力。往往能正向牵引后方支持性团队,使整个组织效率大大提升。

    团队成员各有特点,但互相建立友情,办公室里是伙伴,生活中能成为朋友。
    当然并不是所有人都是好朋友,但总会有一些成为互相了解,互相扶持的闺蜜或者哥们,使得团队韧劲大大增强。当然,也有情侣给大家带来惊喜。

    您读到这里,是不是觉得不需要谈“优秀如何评价了”?许多时候,优秀并不来自于绩效打分,而来自于周边人的口碑。有口皆碑的团队,一定优秀。
    换个角度说,是因为团队优秀,出现了这6个习惯,还是因为有了这6个习惯,而使得团队优秀呢?

    最近有想换工作的分析师、数仓工程师、数据研发吗?可以留言咨询~

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