Numpy与Pandas的区别

1、Numpy是数值运算扩展包，处理数组和矩阵非常方便，支持数组的各种运算且效率非常高。

     Pandas是数据分析包，是基于Numpy的一种工具，做数据处理，处理二维表格，提供处理数据的函数和方法。

2、Numpy核心数据结构是n维数组类型ndarray，里面的数据必须是同一类型，仅支持数字索引。运算效率非常高，支持reshape、T、sort等函数。

     Pandas核心数据结构是Series和DataFrame，分别是一维和二维数据，可以是不同类型的数据。支持数字和标签索引。概念上更接近excel和sql。

3、Numpy用于数值计算。集成了大量矩阵计算模块，如矩阵运算、线性代数等。

     Pandas用于数据处理与分析。有大量库和标准的数据模型，支持数据读写、数值计算、数据分析和可视化。