这周勤根牙发炎，很艰难（各种意义上的）一周。。
http://www.ai-start.com/ml2014/ 机器学习的课程笔记
http://www.ai-start.com/dl2017/ 深度学习的课程笔记
不知道你们看了我上周推荐的两个系列课程了没有，实际上也两个视频已经很nice了，这毕竟是这种视频在线课程也有其弊端，就跟很多人不喜欢微信语音一样，想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。
于是，以黄海广博士为首的一群机器学习爱好者发起了一个公益性质的项目（http://www.ai-start.com）：吴恩达机器学习和深度学习课程的字幕翻译以及笔记整理。
近日，这个项目终于接近完成，而且黄海广博士等还将课程笔记做成了打印版，放在GitHub 上，下载后可以直接打印，方便大家随时查阅。
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由于现在本人是在职自学的机器学习的知识，每周实际上能凑出来学的时间是在不多，因此找到一个比较好的学习资源很重要。在...
牙痛一直没好，在考散利痛撑着。。。。。 工欲善其事，必先利其器。对于机器学习来说，器也是非常重要的一个部分，目前主...
在以前的周记我们谈到关于梯度下降算法，梯度下降是很常用的算法，它不仅被用在线性回归上和线性回归模型、平方误差代价函...
监督学习 对于机器学习问题而言最简单和最基本的一种：那就是监督学习。 我们用一个例子介绍什么是监督学习把正式的定义...
无监督学习 在这周，我将介绍第二种主要的机器学习问题。叫做无监督学习。 在上周，已经介绍了监督学习。回想当时的数据...
在上周，我们给出了一个数学上关于梯度下降的定义，本次我们更深入研究一下，更直观地感受一下这个算法是做什么的，以及梯...
这周我们将介绍梯度下降： 梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数的最小值。 梯...
代价函数 这周将要定义代价函数的概念，这有助于我们弄清楚如何把最有可能的直线与我们的数据相拟合。如图： 在线性回归...
我们学习的第一个算法是线性回归算法。在这段视频中，你会看到这个算法的概况，更重要的是你将会了解监督学习过程完整的流...
本文标题：个人关于机器学习的周记之二
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/dyjijftx.html
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