还有三天，我将再次起航……在前两个月的时间内，我不断的寻找可以使自己有效成长的方法，也在这过程中不断的践行与修正。但，最终目的还是要落实到如何更有效的学习上。
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直至目前，我对知识的源头越来越憧憬（自称为“元知识”），也就是我们平常所说的：“一手信息”。
打个比方：元知识就像是一条河流的源头，在这里水虽缓但极其清澈，浓缩了大量的信息，能理解甚至接触到的人少之又少。后，随着水流过的路途越长，掺入的泥沙也就越多，但整体上体现出让更多的人更容易理解得了的趋势。如果这些衍生的观点都还在主河道也还可以，但实际上，主河道会多出无数的支流……
每个人对学习都有着自己的方法，突然让你全盘的接受别人的方法是不现实的。但，至少那些善于学习的人应该存在着某些共同点。于是，在目前我读过的书中《如何有效学习》（作者：斯科特·扬，英文书名《Learn More Study Less》）是同时提及这些观点最多的一本书，也是目前我认为是最接近源头的一本书。
我为什么会这样说？让我们边阅读这本书边分析看吧（斯科特·扬本身就是一位高效学习者，有兴趣的可以去查一查）。
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《如何有效学习》提倡的学习方法是：整体性学习。与之相对的，也是我们最常用的是学习方法是：机械记忆法。
机械记忆法（Non-volatile memory），即，不断的重复以,借此达到记忆的效果。而，整体性学习：是在学习任何知识的过程中，不断建立联系，以达到记忆与运用知识的目的。
直白的说，整体性学习与机械记忆的最大区别在于：是否在知识间建立联系。机械学习就是一味的“记忆”，使用者并不没有想过在知识间建立联系再度强化记忆，或者说无意识的建立了联系，但，并不自知。虽然侧重点不同，在建立联系这个方法论上有很多的牛人（刘传老师、李笑来老师等）都有提倡。
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整体性学习基于三个主要的观点：结构、模型、高速公路。
结构就是一系列紧密联系的知识，即，一种知识的总和出来的“一座城市”，比如你可能学习python编程语言，那么这个结构（城市）就是你所知道的所有python语言的，以及这些python语言在你脑中的联系（城市内部的公路）。
同时在这座城市中，有些建筑与其他建筑连接的公路非常多，并且路面宽大平整，而有些建筑与其他建筑间只是几条泥泞的小路，这是指在这座城市中你对“城内”知识的不同掌握程度。
对于模型，我们可以理解为简化的结构，结构的快照，更为简单也更易存储的结构，是知识最基本的概念，在此基础上引伸出全部的知识。书中将模型理解为“城市中所有建筑的地基”，但我认为模型更像是“城市中心的一张简化地图”，你能够借助“这张地图”，迅速找到一座建筑的基本构造，进而会想到整座建筑中蕴含的知识点。
由此我们可以知道，不论你建立什么样的模型，它一定是一种压缩形式，把多个关键思想压至一处。（典型的例子：一本书的目录）它对于你开始构建一个结构或是在当前结构上添加内容都非常的重要。
高速公路就很好理解了，如果说结构构成的是城市（一类知识），那么高速公路就是连接不通城市（知识）间的道路。（刘传的部分观点在逻辑上也能与之相符合）这就像以前提到的组块了，人的“工作车间”，一次只能处理4个组块，但如果你一个组块中蕴含的信息越多，那就意味着你的“工作车间”处理的信息量就比其他人都多。这就好比，一部分人拿出来的组块是一座城市，而另一部分人拿出来的组块只是一个集镇。
如果你想发挥整体性大脑的真正实力，那么你需要增加的是城市与城市间的高速公路，即结构与结构之间的联系。 高速公路能够使学习更富有弹性，而不是僵硬死板的学习。
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整体性学习的顺序，是：获取、理解、拓展、纠错、应用、以及测试。其中应用阶段是最终的目的，而测试阶段是始终包含在其他阶段内的。
获取阶段：从外界获得信息的过程，获取阶段我们必须要保证信息的准确性，并尽可能的对信息进行压缩。在获取阶段绝不能出现错误，因为这个阶段出现的错误在后面的阶段中都是无法弥补的。
理解阶段：即最起码要理解信息字面上的意思，并放到上下文中理解。这是建立联系最基本的操作。
拓展阶段：对知识进行深度拓展、横向拓展、纵向拓展。
纠错阶段：在自己建立的模型与高速公路之间寻找无用与错误的联系，并删除它们。
应用阶段：比较信息事如何在真实世界运行的，并借此进行调整，如果理解不符合世界那么，再多也没有用。
其中我最想说的，就是：拓展阶段。拓展阶段是整体学习中最吃力的一部分同时也是最能体现整体性学习特点与乐趣的地方。因为每一次的拓展都会给你带来更多的好奇心，直至你习以为常；自此你的知识不再会是零碎的点，而是一个完整的体系，就像一颗树一样，有根有桩，有枝有叶……
上面提到三种拓展的方法：深度、横向与纵向。
深度拓展，即对知识背景的拓展。知识从何而来？结论来自于何处？这个发现是怎么做出的？即，试验是怎么做的？是谁做的？怎么想起来的？等等。
深度拓展的缺点是需要很多的探索。深度探索可能是牢牢锁定知识的最佳方法，但是同时也是最花时间的工作。
横向拓展：通常意味着你需要建立模型（还记得模型是什么的吧！），在模型与原知识之间建立联系，直白点，建立一个知识领域内部的联系（内部公路）。
知识不会孤立存在，于此类似的结论还有哪些？是哪些地方类似？不同的地方在哪里？同一时期还有哪些其它的发现，同一个发现者还有哪些发现，在同一领域中还有哪些发现？围绕这一结论有哪些其它的事实？
纵向拓展：也可以理解为“跨界联系”，即，与此知识外的不同的知识领域建立联系。纵向拓展要求你在结构间建立高速通道，它有益于创造性思考，帮助你理解知识。
将不同领域的知识联系起来，也就是我们常常说的“融会贯通”了。
借此我们知道了整体性学习基本的三个观点（结构、模型、高速公路），以及整体学习的顺序（获取、理解、拓展、纠错、应用、测试）。希望能够给你带来收获。
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