问题：
一个网站，每一秒最多可以处理1000个请求，但如果某一时刻有2000个请求同时发出，该网站该怎么应对？
思路：
首先，要能够对每一秒发出的请求进行计数，这样才能对请求进行相应的处理
解决：
对请求进行计数：
一般针对网站的问题都要从客户端，服务器端两方面进行考虑。
- 客户端显然是针对某一用户而言，是一个局部的概念。而要对每一秒发出的请求进行计数,这显然是一个全局性的概念，所以要在服务器端进行计数。
- 明确了要在服务器端进行计数，下面讨论如何进行计数。由于要统计每一秒发出的请求数，可以利用数据库进行解决。设计一个表，有两个字段，一个字段是时间，精确到秒，第二个字段就是此时间对应的
请求数，当服务器端接受到客户端发来的一个请求后，就用其时间到表中进行查询，若表中没有这个时间，就进行插入，并把请求数字段设为1,若表中有这个时间，就进行更新操作，即把请求数字段加1。
处理请求
当能够对每一秒的请求数进行计数时，我们就要对超过网站最高处理能力进行处理.
- 拦截，在某一秒当某个请求到达时，通过查询数据库，判断请求数大于1000时，及停止处理该请求，直接返回一个页面，提醒用户此时服务器端无法处理请求，请稍候刷新。为防止用户刷新次数过多，导致用户体验变差，可以做如下改善：不等到请求数大于1000时，才停止处理该请求，而是首先设置一个负载因子，当某一秒的请求数大于1000×负载因子时，就开始随机拒绝一些请求，返回相同的提示页面。
- ip拒绝:在一段时间内，如果有某个ip频繁的访问网站，可以认为是恶意攻击或者网络爬虫，他们的高频率访问影响了正常用户对网站的访问，因此如果网站发现某个ip在某段时间内的访问次数超过了正常数值,就可以屏蔽此ip地址，拒绝为其服务。
注意：
1.当一秒接收到请求过多时，对数据库的访问频率也会增加，此时，数据库的处理能力就会成为整个网站的瓶颈此时，可将将Mysql数据库换成Memcache,Redies等更加高效的工具。
2.返回提示页面后，用户可以手动刷新以发出新的请求，但为了提高用户使用体验，我们也可以设置成自动刷新。此时，页面上可以有一个倒数计时器，时间一到，则页面进行自动刷新。
以上两种方式中，客户端发出的请求均到达了服务器端，即使是返回提示页面的请求，也消耗了服务器端的资源，那么有没有方式进一步减少服务器端的压力呢?有，如果用户请求的是一些静态资源，如CSS,JavaScript,Logo,图标等，则有以下方式进行解决。
- 服务器端缓存：将用户请求访问次数多的页面或数据缓存在服务器中，可以减轻服务器端和数据库的压力。
- 浏览器缓存：即将静态资源缓存在浏览器中。
- CDN(Content Distribute Network 内容分发网络)：CDN部署在网络运营商的机房，这些运营商又是终端用户的网户的网络服务提供商，因此用户请求的第一跳就到达了CDN服务器，当CDN中存在浏览器请求的资源时，从CDN 直接返回给浏览器，最短路径返回响应，加快了用户访问速度，减轻了后端服务器的负载压力。也可以看出，其本质就是一个缓存。
- 反向代理：反向代理部署在网站的中心机房，当用户请求到达中心机房后，首先访问的服务器是反向代理服务器，如果反向代理服务器中缓存这用户请求的资源，就将其直接返回给用户，若没有，才到处理服务器上进行处理。其作用是加快用户访问速度，减轻了后端服务器的负载压力。也可以看出，其本质就是一个缓存。
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