有句老话说的好，“女怕嫁错郎，男怕入错行”。还有“一如侯门深似海，从此君王不早朝”。说的是什么意思呢？就是说，现在流的汗，都是当初做决定时脑子里进的水。因此，在我们做决定的时候，千万别喝水。

以上纯属瞎扯。

下面说说正经事。

我和很多人一样，做什么事之前都喜欢有一个规划，然后按部就班一步步的达到最终的结果。学习一种新的语言，就像是重新泡一个陌生的妞，需要专注和精力，还有大把的时间。那么在这里，我列出了以下让你最短的时间内高效率的成为数据分析师必读书籍。

首先是入门书籍

《深入浅出统计学》

此书很容易理解，对没有数学基础的人来说也很好上手。比较通俗易懂，适合非专业人士的统计学入门。内容相对连贯，读下去一气呵成。建议两天左右读完。

《谁说菜鸟不会数据分析》

这是我读的第一本关于数据分析入门的书。算是一本不错的工具类书籍，书中介绍了一些EXCEL分析类基础操作。似乎很多人都有推荐这本书作为入门书籍。

《深入浅出数据分析》

这本书很大头，不是因为它内容多，而是因为它废话和插图多。但是还是很有意思的一本入门级别的教材，花一个星期好好的读一下，能学多少是多少。HEAD FIRST系列的书籍都算是很不错的入门书籍，都可以拿来读读，这里暂时就不做其他推荐。

《MySQL必知必会》

学习数据分析，肯定要会使用SQL。这本书对入门者很是照顾，与其说是一本书不如说是一本小册子，不到250页的小册子，实践性很强，基本没有什么理论的堆砌，完完全全就是一本实践指南，教会你怎么用SQL语句操作MySQL。看完这本书基本就可以说是入门了。

其次是核心书籍

核心书籍推荐的基本上都是英文版本的。之所以推荐英文的，是因为英文更简单，直接，解释的更加细腻，真正的学会分析思想，而不是简单的记忆公式。再加上国内很多教材都是粗糙的翻译。英文版的案例也更加的真实。还有一点我觉的很重要的，就是真的是能够学好英文，花心思去学习这些核心书籍吧。

《Data Analysis Using SQL and Excel》

EXCEL和SQL是数据分析必备的技能。WILEY出品，必属精品，不太想多说理由，大家都懂的。

《THE LITTLE SAS BOOK》

作为我的第一本SAS阅读书籍。第一次翻阅的时候，看着满篇的英文，也是很吃力。当通读完本书的时候，对SAS就有了比较大体的认识，强烈推荐。

《LEARNING SAS BY EXAMPLE》

当你读完这本书的时候，那么我想不管是SAS还是统计学，你基本上算是精通了。书中的案例分析的很详细，可以拿来读两三遍也不为过。之前看了豆瓣给这本书评9.3分。经典的书籍，经得起时间的推敲。

到这里，读完上述的书籍，基本上，你已经是个合格的数据分析师了，可以应付大部分运营或产品的人提出来的统计和分析需求。

百度百科里有一句话：数据分析师指的是不同行业中，从事数据收集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。所以如果真的要精通这一行业，还有很多书籍要看，很长的路要走。

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