吴恩达机器学习笔记（二）

模型描述：

根据房间的大小（平方数）预测其能售卖出的价格

1、监督学习（每个例子都有一个正确的输出值）

1.1、回归问题，可以预测一个准确的数值输出

1.2、分类问题，可以预测离散值输出（只有0和1的离散值输出）

2、训练集（training set）：在监督学习中提供“参考”的数据集合

三个要素：训练集的数量，输入变量，输出变量

训练样本（training example）：（x ^ (i) , y ^ (i)）第i个训练样本

假设函数（hypothesis）：以输入变量为输入值，经过假设函数的运算，输出输出变量值。

单变量线性回归