模型描述：
根据房间的大小（平方数）预测其能售卖出的价格
1、监督学习（每个例子都有一个正确的输出值）
1.1、回归问题，可以预测一个准确的数值输出
1.2、分类问题，可以预测离散值输出（只有0和1的离散值输出）
2、训练集（training set）：在监督学习中提供“参考”的数据集合
三个要素：训练集的数量，输入变量，输出变量
训练样本（training example）：（x ^ (i) , y ^ (i)）第i个训练样本
假设函数（hypothesis）：以输入变量为输入值，经过假设函数的运算，输出输出变量值。
单变量线性回归
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本文标题：吴恩达机器学习笔记（二）
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