正如标题和banner图所表达的，这篇文章讲的是如何学习的问题。
作者首先给我们画了学习的重点，然后再跟我们讲了一些学习的小窍门，让我们的学习更加有的放矢，事半功倍。
是什么
数据结构与算法经常放在一起出现，其中数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组方法”。两者的关系是相辅相成的，数据结构是为算法服务的，算法是要作用在特定的数据结构上的。例如具有随机访问属性的数组，就可以用来实现二分查找法了，如果选择链表，二分查找法就不能工作了。
学什么
- 效率和资源消耗的度量衡--复杂度分析。（因为我们学习数据结构和算法就是为了研究如何更快、更省资源地处理数据的问题）
- 最常用、最基础的20个数据结构与算法，学习他们的：“来历”、“特点”、“适合解决什么问题”和“实际的应用场景”。
- 数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树‘、堆、跳表、图、Tire树
- 算法： 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
怎么学
- 边学边练，每周花 1~2 小时集中攻关三节课涉及的数据结构和算法，全部写出来。
- 主动提问、多思考、多互动。在留言区增加自己的留言。
- 自我激励，每次学习完做一篇学习笔记。
- 沉下心不要浮躁，先把这些基础的数据结构和算法，还有学习方法熟练掌握后，再追求更高层次。
flag：每篇文章必写学习笔记，每周必实现一次该周代码。
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