一位25岁想进军AI的来信：
我是一名25岁的Java开发工程师。本科学习的专业是信息与计算科学（数学专业），因为对计算机方面感兴趣，之后培训学习了Java，所以现在从事Java开发。目前就是在电商公司开发一些系统。
我对人工智能非常感兴趣，对数学的兴趣也从未减弱。人工智能设计的学习材料很多，像我这样的状况，如果想要转型以后从事这方面的工作能行吗？
“转行拿高薪！”
——人工智能已从“概念炒作”真正进入“实际应用”阶段
2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，正式开启国内人工智能的新篇章。
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人才缺口高达80万
随着人工智能技术的发展及国家政策的支持，人工智能人才需求到达井喷期，真正供不应求。
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从业者年薪30万起
人工智能从业者薪资水平居IT行业首位。0年经验AI工程师年薪30万起，算法工程师等年薪40万+。
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进入国企/BAT机会
国家项目、互联网、金融等100多种热门行业，新兴产业人才需求旺盛，更是打破阶层，进军大公司及国企的好机会。
人工智能难学吗？
其实不难。一个有大学学历和基本编程经验的开发，在正确的材料和方向引导下3个星期的时间就能实现自己的第一个人工智能，甚至不需要你有python基础，边学python边学AI都行。
那么为什么很多人说人工智能难？
要明白这个，正确的提问是，学人工智能难在哪里？
学人工智能的过程分为几个步骤
- 弄明白人工智能是什么
- 分清人工智能包括哪些实现手段
- 从具体例子出发，学会其中一种AI算法
总的来说学习AI的门槛比较高，但这种门槛并不是充要条件。简单的说，学AI不等于门槛高，门槛高不一定才能学会AI
如何学习人工智能？
我们来梳理一下学人工智能至少要经历哪些学习阶段。
人工智能的前置学科是大学数学（高数、线代、概率论等）和计算机基础（算法与数据结构等），这些理论知识可以通过视频课程来学习。
在学完这些之后，你就该开始对机器学习或深度学习（视发展方向而定）的理论知识进行学习了。这方面的视频课程很多，如：MLP模型、CNN卷积神经网络、PNN神经网络、TensorFlow框架深度学习等等。
接下来，你需要找一些项目来实践一下模型复现。这个部分通常比较痛苦，需要你养成良好的搜索习惯来辅助学习。
再往后的实战会更加具有挑战性。你需要找一些具体领域的工程项目来做一做（多物种追踪、语音、图像等），多参与多思考，在实践中深化对理论的理解。
梳理完了这些学习流程，也许你的第一感觉是“完全可以自学啊，没必要花那么多钱去专门找人学啊。”但问题是：有多少人能独自把以上的流程按质按量在毕业前做完？更不要说想转型的程序员还要没完没了地加班。
人工智能不是不能自学，自学能力强、学习环境配置好、时间充裕的人，最好能自学。因为这有助于培养自学能力，IT职场基础生存技能。但是对于自学进度慢、专业不对口、无法全职学习的人来说，选择培训不失为加速学习进度的一种优质选择。毕竟，有人帮你把知识、项目、demo代码都准备好了，还有导师和同伴可以和你一起做讨论，遇到工程问题，有教练及时给予你指导，自然比自己啃书和乱敲代码会快上很多。
“顺着大浪游泳，怎么都能游得更快一点”。
如果你想拥有更多机会，如果你想要高薪，那就现在开始学习人工智能吧。
为了帮助大家让学习变得轻松、高效，给大家免费分享一大批资料，让AI越来越普及。在这里给大家推荐一个人工智能Python学习交流群：519970686欢迎大家进群交流讨论，学习交流，共同进步。
当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以拥有有效资源还是很有必要的。
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