什么是关联性？
系统中每个要素都不是孤立存在的，它们之间时刻相互作用着，这种相互作用，就叫关联性。
还记得那道题吗？“鸡和蛋之间有几种可能的关系？”，答案是“四种”。最容易想到的是两种强关联关系：鸡生蛋、蛋生鸡；第三种是弱关联关系：另一只鸡生了这个鸡和蛋；第四种是完全没关系：另外两只鸡分别生了鸡和蛋。
是不是觉得很无聊？但是想一想，为什么前两个最容易想到呢？因为你曾经积累过这样的因果逻辑，“因为有鸡所以能生出蛋”，“因为有蛋所以能孵出鸡”，这是人类的思考习惯，默认先匹配已有逻辑，而很容易忽略其他关系存在的可能性。从生物的角度上看，这是合理的，既节约了大脑的能量，又提升了判断的效率，但是想一想，长此以往，你的脑袋里积累了那么多的因果关系，到底哪些是对的？哪些是错的？哪些是有限定场景才能用的呢？这些问题直接影响了思考的质量。
因果分类
下面用因果逻辑的形式总结一下常见的关系和容易犯的错：
1.一因一果，即一个原因有唯一的结果
别看这个简单，你积累的因果有些可能是反的。例如，看到游泳运动员身材好，就认为是游泳运动有助于健身，实际呢，是反过来的，身材好是选拔游泳运动员的一个重要标准。此外经济学中的很多规律都是反直觉的，如市场决定论、主观价值论、比较优势原理等等，学习这些规律能让你更容易看清因果。
2.多因一果，即多个原因会导致一种结果
有两种情况：
第一种是每个原因都是结果的充分非必要条件，只要忽略了其中一个原因，因果就不通。例如，你认为，因为新来了一个名师，所以孩子这段时间成绩提高了，那可能忽略了另外一个原因，这个孩子这段时间自身也很努力，两个原因同时作用才能产生结果。
第二种是每个原因都是结果的必要非充分条件，忽略了其中一个原因，不会影响结果，但是某些场景下是需要找到所有的原因的，例如，A，B同时开枪射中了C，想知道C为什么中枪，你找到A或B任何一个人就可以了，但是如果是查案的话，那你要同时找到A和B，他俩都需要定罪。
3.一因多果，即一个原因会产生多种结果
常见问题是很容易忽略真正的原因，只在两个结果之间找关联。例如，你研究大数据，发现穿高跟鞋的人用口红的数量比不穿高的人高十倍，你可能会总结，因为穿了高跟鞋，所以要用口红，而实际穿高跟鞋和口红，只是两个看似有关联的结果，它们都有一个共同的原因，就是这类人是女人。
4.互为因果，即两件事情A和B，A是B的原因，B也是A的原因
例如在南极，因为太阳辐射少，形成了冰山，而冰山会反光，又导致辐射少。遇到这种情况，通常需要寻找更深层次的原因，增加因果之间的要素，找全之后，你会发现这是一条长长的最终会闭合的因果长链。
5.因果和概率
上面说的那些因果，仿佛都是必然的，而现实生活中，很多事情是不确定的，所以因和果之间一般都会有一个概率，这种情况就要加上概率轴，这种叫概率因果，后面讨论不确定性思考再详述。
6.因果和时间
黑板之外的世界，因果自然也是动态的，原因到结果并不是一瞬间发生的，而是要作用一段时间才行，所以很多时候要再加上时间轴，因果律中称其为时滞现象，等动态思考再讨论。
因果的本质：又一脚踩进哲学的坑
总结了这么多，其实只是列举了相对清晰的部分概念，因果其实很复杂，有广义和狭义之分，也有虚构论和实体论之分，科学和哲学家们一直没有彻底达成一致。那因果到底是怎么来的，又有哪些问题，我们再深入了解一下。
世界上的要素之间存在着直接或间接的联系，这是客观现实。人类认识世界，发现规律，总结出来，就形成了因果关系，它的好处是可以帮助我们快速的思考，判断和行动。所以，世界上本无因果，只有错综复杂相互关联的一堆事物，它们给人呈现出了一种相关性，人用自己的思维方式，把这些相关性总结成了因果关系，帮助自己认识世界。
你可能觉得，那很好啊，我们就这么用吧！但是我要告诉你，它可能并不那么靠谱。人总结规律用的是归纳法，而即使是用“穆勒五法“这种最严密的归纳逻辑做出的科学实证实验，也难逃归纳的一个致命问题，休谟称其为经常性联结(constant conjunction)问题，即所有归纳出来的结论都具有“时间不连续性”，因为它们都隐含了一个基础前提假设“未来和过去一样”。
例如，科学家观察十年，总结出一个规律：“天空有乌云，就会下雨”，如果下一秒发生了什么事打破了这个规律，那这个结论就不成立了。当然，科学家会告诉你，“哎呀，并不是没有规律，而是我总结错了，抱歉呀，我再继续研究”。说到底，为什么一定会有规律呢？规律是从哪里来的呢？主观上看，规律就是我们总结出来的，客观上看，严格的说规律其实只一个巨大的巧合而已，它可能会持续几天、几年、几百万年，谁知道，反正它就是这么发生了，没有为什么。
当然，你可能会想，如果一个现象能持续足够久，或者已经持续了很久，那么人是可以当规律用的嘛，而且，正是因为掌握了大量确定的规律，人类社会才会如此的繁荣。话是这么说没错，但是你要意识到，这些规律能用多久是未知的，这也是为什么因果和时间总是纠缠不清。这种不连续性一直困扰着学者们，今天苹果会落到地上，到了明天苹果还是会落到地上，而不会飞走，这个论点完全无法证明，那只是人类单纯的美好愿望，我们就是希望今天总结的规律，到了明天还可以用。
不过别忘了，人类的雄心可是很强大的，学者们，尤其是基础学科，一直在不停的探寻本质，他们认为只有深入理解事物本质，掌握更底层原理，总结出的规律才更可靠。就好像，一个古代人穿越到了现代，看到每一个人通过自动门都会喊一声“阿里巴巴”，于是归纳出了开门的原因是一句“咒语”，而现代人知道那红外线的原理，懂得红外探测是真正的开门的原因，你看吧，拥有更深入知识的现代人就比古代人更容易发现根因。
可惜这个思路也有缺陷，人和世界本来就是不对等的，这个差距可不仅仅是古代人和现代人在知识上的差别，人的局限性在于只能用人类的眼睛，人类的大脑这种特定的方式来理解世界，而我们所研究的，也终究只是人能够理解的那部分而已。
举个例子，一个蚂蚁窝，左边是公路，右边是铁路，在蚂蚁的世界里，飞驰而过的汽车、火车可能只是像天气一样不可捉摸的东西，假如蚂蚁中也有科学家，它要研究怎么安全通过公路和铁路，在人类的视角上观察，对公路而言，我们可以轻易的预测，不论它尝试怎样的一种公式，那都是错的，因为汽车是随机路过的，可惜蚂蚁科学家不知道，它理解不了人类的世界，只能不停的探索，总结规律，被打破，再探索。同时我们也能预测到，另一个研究铁路的蚂蚁科学家，早晚都会有突破，因为火车总是相对准时的，当然这个规律直到人修改了列车时刻表的那一刻终结。你看，蚂蚁有它的局限性，理解不了人类的世界，人也是一样啊，如果存在一个纯粹的客观世界，它不以任何生物的观察和主观意识而转移，那样的世界，也不是人能够理解的，用哲学家康德的话叫“物自体，不可知”。
看到这里，如果你被这些哲学观点搞懵了，那我要告诉你，应该相信什么，其实不是世界告诉你的，而且也没什么所谓的“真理”，就是你自己选择的。你相信宗教也好，魔兽世界也好，二次元也好，都没所谓，开心就好啦。当然，现在普及的是人文主义和科学，目前看，它确实帮助了人类极大的提升了效率，理论遵循可证伪性，严格使用实证研究和规范研究，在我看来，想在当下的人类由科学构建的社会中生存，好像也没有什么别的更好的选择。所以我的建议是，了解这些约束，选择性的相信，最后，站在前人的肩膀上。
总结
为什么关联性在系统思考里最基础，也最难，相信你已经明白了。想要用好它，你得在脑袋里做一个因果逻辑的过滤器和收集器，先用过滤器把那些科学范畴内的因果挑出来，不论是自然科学还是社会科学，好好洗一洗，把核心原理理解透，把限定场景搞清楚，再放到收集器里。这还算完，收集器里的因果，你还得用大量的数据来验证，打磨，最终构建出一套自己的因果逻辑体系。这样，你就可以在解决问题的时候，快速掏出武器，活学活用了。
单虓晗写于20170805
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