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他把大数据应用于农业和铁路,创业3年营收过千万

他把大数据应用于农业和铁路,创业3年营收过千万

作者: 非创不可 | 来源:发表于2017-04-19 13:41 被阅读39次
    麦港数据的总经理 张保国(左一)

    10秒钟认识麦港

    名称:麦港数据

    总经理:张保国

    创立时间:2014年6月

    专注领域:农业、铁路领域的大数据服务

    经营规模:营收超千万元

    目标:国内领先DaaS(数据即服务)服务商

    2014年“大数据”还是个陌生词的时候,张保国从IT领域跳出来,创办山东麦港数据系统有限公司。经过近3年的摸索,麦港已然成了大数据领域一个新星,就连Intel都来找它技术合作。

    4年内产业规模过万亿

    2014年,全球大数据市场规模不过2000亿元人民币;2015年,中国国内的大数据市场规模便突破了1000亿元。2016年底发布的《2017~2022年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》,2016年中国大数据产业的市场规模接近3000亿元,而到2020年,这一规模或将达到13626亿元的高点。四年的时间,市场空间翻了三番。2016,大数据更是上升为我国的国家战略。

    探索大数据商业模式

    在创办山东麦港数据系统有限公司之前,张保国是一家IT公司的技术管理专家,主要做服务器虚拟化等。如果虚拟化、云计算产业成熟以后,还能再干什么呢?张保国看重的就是大数据产业。

    在麦港数据成立的2014年,很少有公司在做大数据,也没有现成的商业模式。如何从“大数据”里找价值,让数据变现,是麦港的首要任务。虽然是技术出身,但是在大数据行业,单纯靠技术并不是最好的出路。在不断的试错中,麦港摸索出一套自己的商业模式。

    首先通过咨询的途径获得数据。用户本身就积累了丰富的企业数据,麦港将这些数据收集整理后,结合用户业务进行规划设计。仅数据获取这一环节就要耗费数月甚至更长时间。

    第二步建立共享交换系统。通过技术手段创建一个业务模型,然后将咨询得来的数据产生逻辑依据;再通过技术手段使数据互联互通,形成一个可供分析的数据资源。

    第三步将数据可视化。通过报表统计、多维分析等方式将数据资源变成一个个可视化的工具,为用户提供决策支持。

    第四步则是运维服务,对获取的数据进行维护,对搭建的模型进行优化,对构建的系统进行升级等。

    麦港数据的目标是做国内领先的DaaS服务商

    大数据应用之路

    找到这条将“大数据”变现的方式后,麦港便开始将大数据与传统产业相结合。至今其已经将大数据应用于农业和铁路交通。

    张保国说,依托大数据技术,麦港实现了农业信息“一张图”展现——通过农业地理信息GIS地图,直观查询展现各地各产区的土壤墒情、重点农作物指标、农产品价格行情、病虫害监测预警信息。此外,麦港还会定期发布农业信息数据报告,通过农产品动态变化趋势及市场预测,指导农业生产。这样一来,“蒜你狠”“姜你军”这种农产品价格大幅度波动的情况便会提前预判,甚至通过预判及时做出产量调整。

    在交通方面,麦港数据将大数据应用于对铁路基础设施的监测。他们将搜集到的铁轨、枕床、路基的变化数据放置于分析模型,预测线路基础设施状态变化趋势和演变规律,提前预测铁轨、枕木和路基的变化,形成预警机制。维修人员根据预警,及时对病变部位进行维护、更换,既避免了安全事故的发生,又延长了设备的使用寿命。

    这些应用也为其带来可观的成果,2016年麦港数据的营收规模便突破千万元。随着应用领域扩展,大数据的爆发力将进一步显现。

    本文由小创创原创报道

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