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几经思考，我们和孩子选择了围棋
随着国内中国传统文化的复兴，各种国学兴趣班也一度兴起，每天放学幼儿园的门口就有人在做少儿围棋培训的宣传，摆放了一个棋盘，让孩子们自己动手参与下几子，大宝很是兴趣，我们也萌生了给孩子报围棋班的想法。
从美国回来后，我就对咱们自己国家的几千年的文明产生了浓厚的兴趣，自然是主张孩子学习中华传统文化的，而“琴棋书画”之一的“棋”便就是围棋了，无论太极阴阳，天圆地方，探究其中奥秘，还是让人心存向往的。
我和孩子爸都是理工科的，我们很看重孩子逻辑能力的培养，都说下棋能培养孩子的逻辑能力，我也是规划了让孩子先学围棋，再学编程。
多次的延迟满足，让大宝主动提出了学围棋的要求：“妈妈，我去上一节围棋课，如果觉得好，就给我报了吧。”如果还要为我们选择围棋而不是其他找出个缘由的话，我想应该就是人的“直觉”，这个亦正亦反的人类本能吧。
就这样，我们和孩子踏上了围棋之路。
引发我对“人工智能（AI）和围棋”这个话题的思考
最近在看Jeff Hawkins在2006年写的《人工智能的未来》一书，书中提到了作者对1997年IBM“深蓝”战胜世界国际象棋大师Garry Kasparov事件的看法：‘深蓝’只能下棋，并不真正了解象棋。
现在一提起人工智能，必然少不了的就会谈到2017年AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石和柯洁的事情，这两天我看了两篇2017年的文章，引发了我对于“人工智能和围棋”这个话题的思考。
一篇是是AlphaGo之父Demis Hassabis为Garry Kasparov的新书《深度思考》做的书评：被计算机打败的国际象棋世界冠军如何看待AI？另一篇是他在母校英国剑桥大学做的一场题为“超越人类认知的极限”的演讲。
人工智能击败世界冠军“这样的事情在围棋领域是绝对不可能发生的。”
就像杨澜在她的访谈录纪录片《探寻人工智能》中讲的那样：在深蓝战胜了国际象棋冠军的时候，她曾在一个节目中断言，这样的事情在围棋领域是绝对不可能发生的，没想到还不到二十年机器人就做到了。
为什么AlphaGo击败世界围棋大师的事件引起的社会反响，比当年“深蓝”战胜世界国际象棋大师事件还要大，这点我同意Demis Hassabis所说，其中有两个比较关键的原因。
至今为止“直觉”和“创新”仍然是人们认为神秘且引以为傲的人类本能
首先从围棋的角度来看，这个游戏的复杂性是难以想象的，一共有10的170次方种可能性，这个数字比整个宇宙中的原子数10的80次方都多的多，是没有办法穷举出围棋所有的可能结果的。而人类在围棋里，凭的是“直觉”！
其次从AI的角度来看，AlphaGo不是仅仅从人类以往的棋局棋谱经验中，搜索测算出最佳的下法，它在与李世石对弈的过程中，甚至还下出了几个从未在人类比赛中出现过的走法。这也被Demis Hassabis称之为实现了“创新”。
“金角银边草肚皮”
为了激发大宝的兴趣，我在ipad下了个围棋启蒙的动画，不到两岁的二宝特别喜欢，时不时就点开看，故事里老爷爷的声音“孩子们，你们要记住：金角银边草肚皮。”抑扬顿挫的天天在耳边响，我耳熟能详。
看了Demis Hassabis的演讲后，我知道了AlphaGo赢李世石其中创新的一招竟然是下到了棋局的中部区域，文中他说：在几千年里，人们低估了棋局中部区域的重要性。标题党们更是写到：关于围棋，人类3000年来犯了一个大错。
这让我心中一惊，因为“金角银边草肚皮”是传了几千年的围棋棋理，如果被颠覆，那么还有多少孩子们正在学的棋理也应被质疑，一个大大的感叹号在我脑里显现：“我们正努力的在让孩子学习错误的知识！”
“高者在腹,下者在边,中者占角”
万能的百度解答了我的疑虑。对于围棋，《棋经十三篇》之《合战篇》和《烂柯经》中讲到了“博弈之道,贵乎谨严。高者在腹,下者在边,中者占角。”《棋经十三篇》是我国古典围棋理论的一部巨作。“烂柯”出自围棋著名典故，很多与围棋有关的故事都以烂柯指代。
孩子们所学围棋棋法的正确性不需质疑。其一，中华文化博大精深，并不是一知半解就能颠覆的。其二，我认同网上说的一个观点，“金角银边草肚皮”意在战略、在布局，而“高者在腹,下者在边,中者占角”重在战法、在战术。
“人工智能，人类进化的催化剂”
“深蓝”是一台超级电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步，它被输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。
在Garry Kasparov输掉了跟“深蓝”的比赛时，带给很多人的却更多是对人脑惊人能力的敬畏。人这样一个形体如此弱小的生物，竟然能对抗这样一个庞大的超级计算机，那么也一定能完成许多其它让人类区别于万物的任务。
Garry Kasparov在他的书中还提到，这一事件后，全世界的人们都可以与比最伟大的人类国际象棋大师还要强大的软件对战，国际象棋爱好者们都有机会获得顶级训练。
而Garry Kasparov的“进阶国际象棋”，也通过人机组队的方式将机器的计算能力和人的模式匹配能力结合在一起，形成了一种新的玩法。这些表明了计算机激发了人类的创造力。
我们回到AlphaGo和李世石的围棋比赛，当时全世界“28亿人观看，35000相关文章的媒体报道，在西方网售的围棋被一抢而空，MIT还有其他很多高校，许多人新加入了围棋社。”世界上有更多的人知道了围棋，并对这个起源于中国的艺术产生了浓厚的兴趣。
我们聚焦到李世石和AlphaGo对弈的最后一局：压力很大，李世石在第三场结束后下场了，但第四场时候他又回来了。他做出了一步具有史上创新性的“黄金之举”，这一步迷惑了阿尔法狗，使它的决策树进行了错误估计，这局，人类赢了……
人工智能，是技术，是工具，和所有技术和工具一样，它对这个世界的善恶、对这个社会的利弊，来源于使用它的人。
随着人类所创的人工智能的不断发展，人工智能会不断创造一些人类意想不到的新的想法，也是为人类从另一个角度探索宇宙、探索世界奥秘提供了条件。人类和人类逐步改进的人工智能的对弈和结合，就好比实现人类的左右手互搏，我们期待着它们能够激发、释放出人类的无限潜能。
围棋之美，美在于心
孩子，你选择了围棋，也是围棋选择了你，希望你能在围棋的道路上不断前行，从中你将体会到中华民族几千年来传统文化的精髓，你将会感受到中华文明灵魂最深处的美好。
《烂柯图》此图来源于百度图库
棋盘为地子为天，色按阴阳造化全。
下到玄微通变处，笑夸当日烂柯仙。
——《烂柯经》
手谈标昔美，坐隐逸前良。
参差分两势，玄素引双行。
舍生非假命，带死不关伤。
方知仙岭侧，烂斧几寒芳。
——《五言咏棋》[唐]李世民
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