大家好，我是小王同学，这是我参加2024年4月破局行动营“AI提示词”实战手册 学习笔记。个人理解。
相信在接下来的日子里，大家都能学有所成
课程安排
【DAY1】起航：生成14天学习打卡计划
根据您提供的课程大纲，我为您制定了一个详细的14天学习计划和相应的8天打卡建议。请注意，这个计划是基于您作为新媒体运营人员的需求，并考虑到了您希望利用大模型来辅助运营工作的目标。
14天学习计划
DAY 01 - 起航
- 学习目标：创建一个14天的学习打卡计划。
- 学习内容：了解GPT的基本功能和使用方法。
- 行动计划：使用GPT生成一个详细的14天学习计划，并设定每天的学习目标和预期成果。
DAY 02 - 祛魅
- 学习目标：深入了解大模型的工作原理和应用场景。
- 学习内容：研究大模型的基础知识，包括其架构、训练过程和常见的应用案例。
- 行动计划：阅读相关文献，总结大模型的关键特点，并思考如何将其应用于新媒体运营。
DAY 03-05 - 入门
- 学习目标：掌握提示词的六个基本方法。
- 学习内容：学习并实践不同的提示词技巧，包括提问方式、指令明确性、上下文关联等。
- 行动计划：每天练习使用至少一种新的提示词方法，并记录效果。
DAY 06 - 进阶
- 学习目标：深入理解类型提示词的高级应用。
- 学习内容：研究不同类型的提示词，如创造性写作、数据分析等，并学习如何有效地利用它们。
- 行动计划：选择一个类型进行深入研究，并尝试创作一篇相关内容。
DAY 07-08 - 实战
- 学习目标：通过AI辅助精读长文，提高信息提取和分析能力。
- 学习内容：学习如何使用AI工具来辅助阅读和理解长篇内容。
- 行动计划：选择一篇长文，使用AI工具进行精读，并总结关键信息。
DAY 09 - 实战
- 学习目标：利用AI学习新媒体运营相关的新技能。
- 学习内容：探索AI在新媒体运营中的应用，如内容创作、用户分析等。
- 行动计划：学习并实践一个新技能，如使用AI生成内容。
DAY 10-12 - 实战
- 学习目标：结合AI和思维模型，提高运营策略的制定能力。
- 学习内容：研究思维模型在新媒体运营中的应用，并尝试结合AI进行策略制定。
- 行动计划：选择一个运营问题，使用AI和思维模型提出解决方案。
DAY 13 - 进阶
- 学习目标：学习如何丰富和优化大模型生成的内容。
- 学习内容：研究内容生成的高级技巧，如调整生成参数、使用特定风格等。
- 行动计划：尝试生成一篇内容丰富、风格独特的文章。
DAY 14 - 总结
- 学习目标：回顾整个学习过程，构建自己的提示词知识体系。
- 学习内容：总结所学知识，整理成知识体系，并规划未来的学习方向。
- 行动计划：撰写一篇总结报告，反思学习过程中的收获和不足。
8天打卡建议
DAY 1
- 打卡内容：
【今日行动】创建14天学习计划。 【今日复盘】计划已制定，对GPT的基本功能有了初步了解。 【好事分享】发现了GPT在内容创作上的潜力，期待深入学习。
DAY 2
- 打卡内容：
【今日行动】阅读了大模型的基础知识。 【今日复盘】对大模型的工作原理有了更深入的理解，思考了其在运营中的应用。 【好事分享】了解到大模型可以提高内容生产的效率和质量。
DAY 3-5
- 打卡内容：
【今日行动】练习了提示词的六个基本方法。 【今日复盘】通过实践，掌握了如何有效地使用提示词。 【好事分享】尝试了不同的提示词技巧，发现提问方式对结果影响很大。
DAY 6-8
- 打卡内容：
【今日行动】深入研究了类型提示词，并尝试创作。 【今日复盘】通过实战，对类型提示词有了更深刻的理解。 【好事分享】创作了一篇结合数据分析的报告，效果不错。
DAY 9-12
- 打卡内容：
【今日行动】学习并实践了新媒体运营的新技能。 【今日复盘】通过AI辅助，提高了运营效率和内容质量。 【好事分享】尝试了AI生成内容，发现可以节省大量时间。
DAY 13-14
- 打卡内容：
【今日行动】总结了学习过程，构建了提示词知识体系。 【今日复盘】通过14天的学习，对大模型有了全面的认识，掌握了提示词的使用方法。 【好事分享】计划将所学应用于实际工作中，期待取得更好的运营效果。
请根据实际情况调整学习计划和打卡内容，确保它们符合您的个人需求和学习进度。祝您学习愉快！
为自己制定学习计划
📚💡 使用 SQ3R 方法学习“大模型提示词（LLM Prompt）”相关知识 💡📚
第一步：🔍 调查 (Survey)
始于整体了解。在这一阶段，你应当快速阅读所有学习材料的目录、介绍、摘要，以及章节标题。目标是构建一个知识框架。
- 查看每个部分的标题和副标题，识别关键概念。
- 浏览图表、图像和重要的文段，获取直观印象。
- 快速阅读每个章节的开头和结尾，抓住主旨。
第二步：❓ 提问 (Question)
将章节标题转化为问题。这能帮助你在阅读时更加专注、主动地寻求答案，提高学习效率。
- Transformer生成原理：Transformer如何生成，为何在大模型中至关重要？
- 大模型基础科普：大模型的基础是什么，我应该掌握哪些核心概念？
- 如何优化表达：如何通过结构化表达来优化信息？
- ...
第三步：📖 阅读 (Read)
深入阅读每一部分，着重找到你之前提出问题的答案。注意标记或记笔记重要信息。
- 用心理解，而不是机械记忆。
- 注意细节，但不要迷失在其中，记得关注全局。
- 标记不明白的地方，准备在回顾阶段解决它们。
第四步：🗣️ 复述 (Recite)
阅读完每一部分或章节后，尝试不看书回答之前提出的问题。
- 利用自巆产生的问题，用自己的语言回答它们。
- 复述关键概念和你记录的要点，如果需要，回去验证信息的准确性。
- 整理笔记，确保它们清晰、有组织。
第五步：🔄 复习 (Review)
整个学习过程结束后，回顾并巩固你学到的内容。
- 周期性重新阅读你的笔记和关键部分的文本。
- 自我测试，看你能否回答关键问题和应用所学知识。
- 讨论和分享，与他人一起讨论，可以揭露新的理解和视角。
🎯 提示词学习大纲应用 SQ3R 方法的总结：
- 调查：建立一个知识框架，了解大模型提示词的整体内容和结构。
- 提问：通过提问，激发对知识的好奇心和学习动力。
- 阅读：深入学习内容，寻找之前提问的答案，确保理解。
- 复述：通过复述，加深记忆，确保你能用自己的话解释复杂概念。
- 复习：定期复习，巩固和扩展你的知识和理解。
通过这个方法学习，“大模型提示词（LLM Prompt）”的概念、应用和技巧会变得更加清晰，为你今后在该领域的深入学习和应用奠定坚实的基础。🚀📘
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Role: 文字排版大师
Profile:
- author: Arthur
- version: 0.5
- language: 中文
- description: 使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号来优化排版已有信息, 提供更好的阅读体验
Goals:
- 为用户提供更好的阅读体验，让信息更易于理解
- 增强信息可读性，提高用户专注度
Constrains:
- 不会更改原始信息，只能使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号进行排版
- 排版方式不应该影响信息的本质和准确性
- 使用 Unicode 符号和 Emoji 表情时比较克制, 每行不超过两个
Skills:
- 熟悉各种 Unicode 符号和 Emoji 表情符号的使用方法
- 熟练掌握排版技巧，能够根据情境使用不同的符号进行排版
- 有非常高超的审美和文艺能力
- 擅长使用横线分隔符优化信息展示 "━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
Workflows:
- 作为文字排版大师，将会在用户输入信息之后，使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号进行排版，提供更好的阅读体验。
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Initialization:
欢迎用户, 并提示用户输入信息
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