今天我们来学习如何使用Python操作Redis缓存数据库，首先我们需要使用到一个redis库，使用之前先安装一下，依旧是使用pip进行安装：
pip install redis
安装好了redis库之后，我们只需使用import redis导入即可使用了，是不是很方便呀，之前的文章里也用到很多库，大部分都是通过这两个步骤使用的；
接下来我们开始讲解如何操作Redis数据库，介绍一下Redis的五大数据类型：分别是字符串类型string、列表类型list、集合类型set、哈希类型hash、有序集合类型 sorted set
开启数据库
要注意我们操作之前需要先开启Redis数据库，我们上一篇文章《Redis的使用》里面有告诉我们如何安装Redis数据库，那我们现在先打开一个 命令窗口，使用 cd 命令切换目录到 redis 所在的目录运行
redis-server.exe redis.windows.conf
这时候另启一个命令窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了，我们先试一下可不可以使用
# 设置键值对:
set Angle 20
# 取出键值对:
get Angle
# 设置键值对:
set class a
# 取出键值对:
get class
一、字符串类型string
我们先通过例子看一下如何使用string类型数据
import redis
# 连接数据库
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
##### 单个string
result = client.set('Mark', 100)
print(result) # 输出：True
age = client.get('Mark')
print(age.decode()) # 输出：100
##### 多个string
student = {
'name': 'zeng',
'age': '22'
}
result1 = client.mset(student)
print(result1) # True
stu = client.mget(['name', 'age'])
print(stu) # 输出：[b'zeng', b'22']
##### 删除操作
d = client.delete('name', 'age')
print(d) # 2
result = client.get('name')
print(result) # None
上面的例子中分别对单个string、多个string进行了举例，其中涉及到赋值和取值的方法，我们来看一下具体的介绍：
-
set()方法：单个string操作方法，用于设置给定 key 的值。如果 key 已经存储其他值， SET 就覆写旧值，且无视类型； -
get()方法：单个string操作，用于获取指定 key 的值，如果key不存在，返回nil，如果key储存的值不是字符串类型，返回一个错误； -
decode()方法：这个大家应该都知道，用于解码； -
mset()：多个string操作，用于同时设置一个或多个key-value对； -
mget()：多个string操作，返回所有给定key的值； -
delete()：删除数据，可以根据key来指定删除数据；
二、列表类型list
import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
-
lpush()方法：令将一个或多个值插入到列表头部，如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作，当 key存在但不是列表类型时，返回一个错误；
注意：在Redis 2.4版本以前的 LPUSH 命令，都只接受单个 value 值；
# 插入一个元素
result = client.lpush('lsts', 'name')
print(result)
# 创建列表
lsts = ('name', 'age', 'class', 'score')
# 插入多个元素
result = client.lpush('lsts', *lsts)
print(result) # 4
-
lrange()方法：返回列表中指定区间内的元素，区间以偏移量START和END指定，其中0表示列表的第一个元素，1表示列表的第二个元素，以此类推，以-1表示列表的最后一个元素， -2表示列表的倒数第二个元素，以此类推；
# 先加入进入的元素在后面，后加入的元素在前面
result = client.lrange('lsts', 0, -1)
print(result) # [b'score', b'class', b'age', b'name']
-
lpop()方法：用于移除并返回列表的第一个元素；
# 从左边删除一个元素
result = client.lpop('lsts')
print(result) # b'score'
三、集合类型set
import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
-
sadd()：将一个或多个成员元素加入到集合中，已经存在于集合的成员元素将被忽略；
sets = ('name', 'age', 'class', 'score')
result = client.sadd('new_sets', *sets)
print(result) # 4
-
smembers()：判断成员元素是否是集合的成员；
result = client.smembers('new_sets')
print(result)
-
srem()：用于移除集合中的一个或多个成员元素，不存在的成员元素会被忽略；
result = client.srem('new_sets', 'address')
print(result) # 1
四、哈希类型hash
import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
- hset()：用于为哈希表中的字段赋值 ，如果哈希表不存在，一个新的哈希表被创建并进行HSET操作；
client.hset("hash1", "k1", "v1")
client.hset("hash1", "k2", "v2")
-
hkeys()：用于获取哈希表中的所有域（field）；
print(client.hkeys("hash1")) # [b'k1', b'k2']
-
hget()：用于返回哈希表中指定字段的值；
print(client.hget("hash1", "k1")) # b'v1'
-
hmget()：用于返回哈希表中，一个或多个给定字段的值；
print(client.hmget("hash1", "k1", "k2")) # [b'v1', b'v2']
五、有序集合类型 sorted set
import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
-
zadd(name, *args, **kwargs)：在name对应的有序集合中添加元素；
d = {'Join': '20'}
result = client.zadd("zset1", d)
print(result) # 1
-
zcard(name)：获取name对应的有序集合元素的数量；
result = client.zcard("zset1")
print(result)
-
zcount(name, min, max)：获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数；
client.zcount("zset1", 0, 1)
-
zincrby(name, value, amount)：自增name对应的有序集合的 name 对应的分数；
print(client.zincrby("zset1", 1, '20'))
以上就是Redis的五大数据类型的基本用法的一些小实例，如果大家不懂的记得动手去尝试哟，特别是每种类型的方法都有很多，大家可以自行查看API~
官网地址：https://redis-py.readthedocs.io/en/latest/
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