在生产环境中使用Docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。
容器中的管理数据主要有两种方式:
- 数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境;
- 数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷。
1.数据卷
数据卷(Data Volumes)是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于Linux中的mount行为。数据卷可以提供很多有用的特性:
- 1.数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效与方便;
- 2.对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作;
- 3.对数据卷的更新不会影响镜像,解耦开应用和数据;
- 4.卷会一直存在,直到没有容器使用,可以安全地卸载它。
1.1创建数据卷
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创建完了数据卷,如果想看所有的数据卷就可以使用上图中的命令 docker volume ls,如果想具体的看某个volume信息就可以使用 docker volume inspect 数据卷名字;
注意: 如果是在mac上使用docker,那么目录是不会在本地的var/lib/docker的,本地没有这个目录,因为mac中使用docker是通过启动一个虚拟机的方式使用,如果确实想搞懂目录在哪里,可以参考这个文档:https://www.jianshu.com/p/8c22cdfc0ffd
1.2绑定数据卷
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2.数据卷容器
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3.利用数据卷容器来迁移数据
3.1 备份
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3.2 恢复
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