错误估算任务所需完成时间是最普遍，最致命的错误。时间领域有一个与墨菲定律同源，但貌似悖论的侯世达法则:
完成一个任务实际花费的时间总会超过计划花费的时间，就算在制定计划时考虑到本法则，也不能避免这种情况短发生。
例子：学英语。
人们执行任务真实境遇：一旦开始，就会发现“意外”接踵而至。
为什么会错误估算时间
人们在开始一个任务之前忽视了去分辨任务的属性：熟悉还是陌生。
熟悉的任务都是之前做过的，熟悉每个步骤，子步骤应该如何拆分，分配。这种情况下正确估算时间很容易。
陌生的任务在执行过程中遭遇意外是必然的，因为不熟悉所以才成为意外，所以错误估计很普遍。
我的感想
拿学习来说，当我们艳羡别人某项技能时会产生自己也要马上学会的情绪，尤其当这种技能有炫耀性质时。可一旦开始做起来就会发现，想要学会并不容易，而且并不是一时半会可以学会的。
比如前段时间自己需要对视频进行编辑，一位好心的同事帮我制作了，可是做出来的不是自己想象的样子，同时自己也不好意思额外提要求，于是就自己动手学！从网上百度出方法后，心想这不是挺简单的嘛！于是下载软件，开始操作。整体大的步骤操作起来确实不难，可在一些细节上频出问题：比如片头的文字已经消失很长时间，可黑幕依然存在；第一次修改后片头的黑幕已经消失，可文字依然处于显示状态……就这样反复来回竟然用了几乎一个上午。我原本以为的是两个小时总能搞定了。
有些技能性的东西，步骤看起来很简单，但在一些细节上教程可能不会写的很详细，导致遇到“意外”着实很正常。
应用领域
学习上，遇到的多是陌生的任务。学习本身就是探索未知的过程。（学习过程中放弃也很自然了，因为有太多的意外了。人的天性是趋于舒适的，所以放弃这个难受的过程，选择自己熟悉安逸的生活就很正常了。）
工作本身是一个运用已知的过程。当然不同的工作情况还是有所不同。
在现实中我们遇到的任务往往是部分熟悉，部分陌生。这就解释了侯世达法则：我们必须处理未知，从陌生到熟悉需要花费时间去学习，这个过程无法逾越。
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例子
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彼得·诺维格《十年学会程序设计》，他认为用十年学习程序设计才真正现实。
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约翰·海思和本杰明·布鲁姆的研究表明，几乎在所有领域培养专业技能需要10年。虽然莫扎特在四岁时就展现出对音乐的天赋，但他仍然用超过13年的时间才谱写出世界级的乐曲。
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披头士乐队也几乎经过十年才有对他们成功具有决定意义的作品。
马尔科姆·格莱德威尔在《异类》一书把10年换算为10000小时，想要出类拔萃就要努力至少1万小时。
如何应对低估时间
做任何事情之前先辨识其属性——熟悉还是陌生，再依据判断估算完成任务所需要的时间。
我的感受
低估任务完成所需的时间也是我们会放弃学习的一个原因。由于学会某项技能所有用的时间超过了自己计划的时间，最终表现出对自己的不耐烦，结果可能放弃。
治愈的方法其实也很简单那就是对自己有耐心接受自己前期的笨拙，在学习的过程中去解决遇到的意外，让这些意外以后成为自己计划中的一步。
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