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极光大数据:又一年“6·18”落幕,最受青睐的电商app还是它

极光大数据:又一年“6·18”落幕,最受青睐的电商app还是它

作者: 极光JIGUANG | 来源:发表于2019-06-20 17:40 被阅读15次

    一年一度的“6·18”购物盛宴已经落下帷幕。从各电商平台公布的成绩看来,这场年中狂欢的盛况似乎更胜往年。今年6·18期间,电商平台推出了“拼团购”和“发新品”等新玩法,在补贴发放上也纷纷引入游戏互动机制,更重视用户的交互与留存。

    电商平台在6·18期间各显获客神通,行业的头部格局又会呈现出怎样的竞争态势?极光大数据(Aurora Mobile, NASDAQ: JG)选取了手机淘宝、拼多多、京东、唯品会、苏宁易购5款主流电商应用,从渗透率、日活、竞品重合度、用户独占率等指标考量各平台的数据表现。

    手机淘宝量级优势明显,尤其受25岁及以下年轻人群青睐

    截至2019年6月12日,手机淘宝的全网渗透率达到57.2%。其次是拼多多和京东,两款应用的全网渗透率依次为36.7%和26.8%。

    手机淘宝的渗透率优势在二线及以上、三线及以下城市人群中也得到延续:截至6月12日,手机淘宝在二线及以上城市人群中的渗透率达59.9%,对三线及以下城市人群的渗透率也达54.8%。

    拼多多对三线及以下人群的渗透率为39.5%,高于其36.7%的全网水平。与此同时,京东在二线及以上城市人群中的渗透率为31.9%,同样高于其26.8%的全网水平。

    针对25岁及以下年轻群体的分析显示,手机淘宝对该人群的渗透率达70%,显著高于57.2%的全网水平。与此同时,拼多多对该群体的渗透率为32.3%,京东则为28.7%。

    对19年6月1日至12日期间各电商应用的DAU均值进行分析后,我们发现手机淘宝的活跃用户在高、低线城市的分布相对均匀,各占五成左右。

    在统计周期内,拼多多的全网DAU约为手机淘宝的45%,其活跃用户更多分布在三线及以下城市。与此同时,京东的全网DAU约为手机淘宝的20%,活跃用户更多分布在二线及以上城市。

    手淘用户独占率高,拼多多、京东用户十有八九也是手淘用户

    对头部平台而言,用户的重合不可避免。在这个情况下,考量各平台用户对于竞品的安装比例和各平台的用户独占率也许能更直观地反映竞争格局。

    在手机淘宝用户中,有46.2%同时安装了拼多多,41.3%同时安装了京东。在拼多多用户中,有80.1%的用户同时安装了手机淘宝。京东、唯品会、苏宁易购用户对手机淘宝的安装比例均在90%以上。

    与此同时,拼多多与京东也有着体量庞大的重合用户:37%的拼多多用户在设备上安装有京东应用端,京东用户中也有46.6%为拼多多用户。

    对手机淘宝、拼多多和京东的用户群体进行两两交叉分析,我们可以进一步看出各电商平台之间的用户独占和重合情况。在手机淘宝与拼多多的用户并集中,有 48.2%属于淘宝独占用户,10.3%属于拼多多独占用户,剩余的41.5%则属于重合用户。

    在手机淘宝与京东的用户并集中,重合用户占比39.5%,手机淘宝的独占比例为56.2%,京东独占比例4.3%。

    拼多多与京东的重合用户占比相对较低,仅为26%。在用户并集中,拼多多的用户独占比例为44.3%,京东则为29.7%。

    针对二线及以上城市用户分析可以发现,手机淘宝的用户独占率与另外两款平台相比优势依然显著,其独占用户比例均在50%以上。

    在京东与拼多多的二线及以上城市用户并集中,京东的独占比例达37.1%,与全网相比提升明显。拼多多的用户独占比例为35.3%。

    在手机淘宝与拼多多的三线及以下城市用户并集中,两款应用的重合用户占比为44%。手机淘宝的用户独占比例为43.3%,拼多多则为12.7%。与京东的交叉分析中,手机淘宝在三线及以下城市的用户独占比例攀升至62.1%,京东的独占比例为4.2%。

    与京东相比,拼多多在三线及以下城市的用户独占比例上升明显。在三线及以下城市用户并集中,拼多多的独占比例达52.9%,京东的独占比例为22.7%。

    报告说明

    1. 数据来源

    1)极光大数据,源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测,并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析;2)极光调研数据,通过极光调研平台进行网络调研;3)其他合法收集的数据。

    以上均系依据相关法律法规,经用户合法授权采集数据,同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。

    2.数据周期

    报告整体时间段:2019年6月。

    3.数据指标说明

    具体数据指标请参考各页标注。

    4.免责声明

    极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性,极光大数据也不例外。极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考,极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关,由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。

    5.报告其他说明

    极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力,对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察,敬请期待。

    6.版权声明

    本报告为极光大数据所作,报告中所有的文字、图片、表格均受相关的商标和著作权的法律所保护,部分内容采集于公开信息,所有权为原著作者所有。未经本公司书面许可,任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规的规定。

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