Efficiently Answering Technical

# Efficiently Answering Technical Questions — A Knowledge Graph Approach

标签（空格分隔）： KG-QA

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本文目的是用于回答技术问题。例如，用户会online地问一些技术性问题，以自然语言的形式，比如'how to uninstall office'，'how can I

check the edition and version of the SQL server'，文章的目标是回答给用户以相关的HELP文档。文章构建了一个大范围的覆盖了所有Microsoft产品的技术类知识库，处理方法主要分两步, *1.candidates selection* , *2.re-ranking*。第一步，使用一个轻量级问题驱动模型用来挑选候选文档，但是第一步precision很高但是recall比较低，于是选出top-k的候选文档，进入第二步。所以，第二步，re-rank这top-k的候选文档，这一步的执行是基于一个离线建立的技术类知识图谱(technique knewledge graph)，考虑到效率的因素，作者提出了一种基于索引的方法来加快线上的查询过程。

## 多层技术类知识图谱的定义与构建

一个技术类问题一般包含3个部分：产品(product), 组件(component),时间(event)。更通俗来概括，它有四个层次：

1. Category level:

这一层的一个节点表示一个类别，一个类别也有可能是另一个类别的子类。

2. Product level:

这一层包含了

3. Conponet level:

sf

4. Event level: