Part 0 【对应课程】
创新学院-模型课02｜第一曲线 ：如何识别主业的极限点？
创新学院2020模型02：“李宁和安踏”之《第一曲线》
Part1 【理解】概念复述
一、概述
一线：一条S曲线
两点：破局点、极限点
三阶段：
欺骗性失望阶段
（在破局点之前，曲线是下降的，生存度很低）
增长发展阶段
（快速上升期，稳定上升期，直到遭遇极限点）
衰退失速阶段
（遭遇极限点之后，开始衰退）
二、基本概念
1、S曲线：
任何一个品类，无论是技术提升、产品创新，还是公司和产业的发展，随着时间的推移，最后的增长形态都是“S曲线”@李善友《第二曲线创新》
2、第一曲线：
跨越非连续需要长出第二曲线，为便于区分理解，将前一条曲线成为第一曲线
三、知识点
1、第一曲线 要素
（1）“一线" S曲线
（2）“两点”
破局点
击破破局点后，某要素十倍变化或未推广下自增长——是破局的识别标识
未过破局点前，曲线启动后是有下降趋势，且是低水平重复
极限点
失速点——S曲线峰值顶点，也是又盛而衰的转折点
（3）“三阶段”
欺骗性失望阶段——破局点前
快速增长阶段——破局点后且极限点前
衰败失速阶段——极限点后
2、连续性创新
（1）创新的目的
增长——任何企业的首要战略目标是增长，如上市公司的市值或是创业公司的估值
不创新不得活
（2）连续性增长会遵循“S”曲线，如产品、技术、公司、产业甚至于国家
（3）连续性创新的特征
沿着原有技术曲线持续改善原有的产品性能
定位于主流市场迭代主流消费者
Better
（4）连续性创新非常重要，是主流商学院主要的研究及教授方向
（5）其中隐含假设：只要努力，就能永续增长”这句话本身有个致命的BUG——“极限点”
"极限点"是任意“S”曲线都无法逃脱的宿命，只能延缓它的到来，但无法完全消除极限点；
同时随着技术水平以一日千里的速度提升，极限点出现的频率也越来越快：
3、不可避免“极限点”如人类终将面对死亡
（1）S曲线中极限点的底层原因
热力学第二定律“熵增定律”——在自然过程中，孤立（封闭）系统的总混乱度（即“熵”）是不会减少的，因而会有越来越多的有效能量转化为无效能力。
同样封闭型组织必然会遭遇“组织熵增”，一定会涣散化、官僚化、失效化，最终走向消亡。
因组织熵增不可逆避免，所以S曲线的极限点不可避免。
（2）“极限点”存在，挑战了“经典战略理论”
经典战略理论——企业应该“坚守本业”，坚守本业在连续性时期是最有效的发展方式
但在VUCA时代，非连续性越来越频繁，遭遇极限点越来越快，以“坚守本业”延长某项业务的曲线生命周期则兵临失效。
4、虚假极限点
（1）概念： 小尺度的极限点，可能只是大尺度中“S曲线”中一个小小的波动；
（2）虚假极限点的形成因素：
管制极限点
模式极限点
技术极限点
（3）识别真假极限点的能力价值千金；
四、应用场景
S曲线模型的核心本质认知（识别预测）工具：
识别预测个人发展——职业生命周期
识别预测企业发展——企业生命周期
五、关键步骤
1、如何识别极限点
（1）临近“极限点”的识别信号
核心要素十倍数变坏，但这个核心要素绝非财务指标
（2）企业日常可观察2类曲线
显性曲线：收入、利润、市占率等，如财务指标
隐性曲线：技术、产品、组织等，如技术发展趋势
3）识别关键
（1）隐形曲线的反应效率快于显性曲线
因此识别极限点的关键是看隐形曲线中和企业主营业务高度相关的核心要素是否有十倍数变坏；
（2）判断是否是虚假极限点
提升到当前S曲线高一层次，审视此极限点的作用及影响范围
4）企业最高的管理者如只能找一个最重要的能力——能识别极限点（或破局点）
Part2【分析】商业案例
一、内在逻辑
1、在连续性周期内（稳定环境）中连续性增长以及创建发展，并必将经历诞生（欺骗性失望阶段）、成长（快速增长阶段）、衰败（衰败失速阶段）三阶段全过程；
2、识别其中的破局点及极限点，并判断是否是虚假极限点。
二、案例一：
生活常识类案例：人类身体的生命曲线
1、如我们从孩童时期、成年时期最终到老年时期是人类身体寿命的生命曲线，对应着三阶段；
2、其中破局点是身体机能发育成熟，而极限点是随着身体新陈代谢减缓而身体机能老化（负熵流引入的速度无法抵消身体形成的熵增速度），此非虚假极限点。
三、案例二：
工作商业类案例：Ipod的业务曲线
1、一代iPod于2001年10月23日发布后曾经业务中非常重要的S曲线，是当时主要的收入来源；历经16年，到2017年7月苹果下架了iPod nano和iPod shuffle，目前除iPod touch外，其它iPod产品均已停产；整个业务也被iphone 业务取代；
2、其中破局点是Ipod以时尚简洁硬件+音乐商店击破阈值，开启ipod的S曲线，同时ipod是遭遇到整个mp3品类的极限点，进入衰退失速阶段。
Part3【边界】模型的应用边界
一、隐含假设
1、"第一曲线"理论出处：
"S"曲线，生长曲线预测法也称生长曲线模型（Growth curve models）@MBA智库
是预测事件的一组观测数据随时间的变化符合生长曲线的规律，以生长曲线模型进行预测的方法。
通常在发生阶段，变化速度较为缓慢；
在发展阶段，变化速度加快；
在成熟阶段，变化速度又趋缓慢，按上述三个阶段发展规律得到的变化曲线称为生长曲线。
（图例：皮尔生长曲线）
2、理论溯源：
S 曲线 背后是生命的隐喻，如生命从诞生、成长到衰败的过程；衰败本质因“熵增定律”。
沿着原有生命曲线本身连续性创新发展，类似生物进化论中的“遗传”。
3、隐含假设：
模型理论根源于生命的隐喻，其中衰败本质因“熵增定律”，因而其中的隐含假设则虽然无法避免遭遇极限点，但可引入负熵对抗熵增进而延缓达到极限点。
二、应用边界
S曲线模型的核心本质认知（识别预测）工具；
因此其应用边界：是在连续性发展阶段中识别某项生命周期的过去及当下阶段，以及未来阶段的势预测。
三、失效边界
第一曲线模型是个认知工具用于识别和预测；识别本曲线数据信息可在连续性中可以做同一曲线预测，但遭遇非连续时则无法对新曲线的预测，进而失效。
四、避坑注意事项
1、欺骗性失望阶段时，破局点前的迷茫时期，可缩短不可避免；
2、快速增长阶段
突破破局点后，进入快速的自然增长期；
显性曲线增长速度减缓时是减速拐点出现的时刻，需要重点注意是临近极限点的信号；
3、衰败失速阶段时，所有企业组织到达极限最高峰后，当显性曲线下降时时依然达到极限点；
4、虚假限点的鉴别关键点：是否用足够大的尺度及深度来宏观的观察；
5、当面临虚假极限点时，选择解决方式是取决于自身当时拥有的资源和能力圈。
Part4【疑问】
1、负熵流的引进可以抵消熵增而延缓极限点到来的时间，是否有可能产生负熵流引入量及速度完全抵消甚至大于熵增产生的速度？
2、如果出现永久出现“持续引入负熵流速度>=自身熵增速度”这种情况，是否就能不再遭遇极限点？
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