临近十一点，个人时间，趁着困意还没袭来，聊聊UI自动化吧。
其实，准确的说，还没有正式接手UI自动化，只是在TESTER HOME上了解了一些UI自动化的相关素材，选定了一个框架，开始研究。说是研究，还真谈不上，算是瞎捣鼓吧。之前做了一个PPT，跟大家也一块分享一下，当然，很大一部分都参考了网上素材，所以有同学看到雷同的，那就纯属巧合了。哈哈。开个玩笑，算是借鉴吧。
目前现有比较流行的自动化测试工具
这里，可能大家都非常熟悉的是appium, seleium, 一个用于APP的UI测试，一个用于WEB的UI测试工具。关于工具的具体介绍我不赘述，免得班门弄斧，因为专业级的大师实在是太多了。我在这里，重点和大家说一下中间那只monkey吧。
此monkey非彼monkey，它叫MACACA, 阿里去年4月推出的开源UI自动化测试框架，支付宝就是通过它来进行UI测试的，当然不排除很多同学已经有深入的了解。现在还相当小众，但是已经在不少公大公司落地启用。我们虽然是小公司，但是也想学大公司，也想借鉴来落地实施。
为什么选择MACACA，而不是现在已经非常成熟的appium，或者calaba.sh呢？看完下面这张图，也许你就会懂了。
我们想要的是什么样的自动化框架？
1.可跨平台的。（目前我们只维护一款APP，分安卓版和IOS版本，如果有一款产品，在写脚本时只调用一套API，那脚本维护成本就降低了很多。）
2.可集成的。（在版本更新迭代如此速度的今天，可集成对于提交工作效率，整合资源起着多么决定性的作用，这个不用多讲。）
3.学习成本低的。（公司测试人员没有脚本经验的，比如我，学习一种比较容易上手的语言，更节约成本。）
于是我把现在几种符合条件的框架作了对比
UI自动化框架对比
通过以上对比，可以看出相比而言，appium的优势还是非常明显的，支持跨平台，多种脚本语言，开源，经过这么长时间的应用，已经相对比较成熟稳定。只是存在着一点劣势是，如果同一款APP既有IOS也有安卓的话，那么需要调用两套不同的API，维护两套脚本，在时间成本上是个不小的冲击。
再看calabash ，同样是跨平台，只支持一种脚本语言，且跟appium一样，需要维护两套脚本，在学习成本和时间成本上都处于劣势。
再谈macaca，虽然是刚刚才开源不久，存在很多漏洞，但是好处在于，跨平台，支持三种脚本，最最重要的是统一的API支持。也许是单凭这一点，让领导看中了它，选择了它。当然，还有，目前macaca的技术团队是一直维护着macaca，很多问题可以直接在GIT上提issue，团队响应速度也很快。
当然，这只是一篇探路性的博文，选择了一个自动化框架准备去慢慢落地，且看后续慢慢实践吧。
下次博文，macaca在win10下的安装，以及那些年踩过的坑。
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