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统计-什么是假阳性

统计-什么是假阳性

作者: PriscillaBai | 来源:发表于2018-06-20 17:37 被阅读89次

一 什么是假阳性

1.

  • 在一个符合正态分布的样本中随机抽样,每次抽取三个样本,一共抽两次
  • 如图中的小蓝和小红两组,他们的数据有重叠,P值>0.05


2.

  • 但是,存在这种抽取情况,即使是随机抽取,两组的数据仍不重叠,P值<0.05
  • 这就叫假阳性FDR。 检测一次,犯错的概率为5%,检测1000次,犯错概率为50次


    image.png

3.

做1000次实验,观测图2的P值柱状图。发现有很多P值小于0.05,这些就是假阳性。


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二 怎么矫正假阳性

本杰明矫正:严厉的惩罚了假阳性,过于激烈

先得到所有P值
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1 将P值从小到大排序
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2 最大的P值还是原来的数值
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3 第二大的P值经过公式计算矫正,依次类推,一直算到最小的P值
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可以看出,矫正后的P值比原来大很多。

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