一 什么是假阳性
1.
- 在一个符合正态分布的样本中随机抽样,每次抽取三个样本,一共抽两次
-
如图中的小蓝和小红两组,他们的数据有重叠,P值>0.05
2.
- 但是,存在这种抽取情况,即使是随机抽取,两组的数据仍不重叠,P值<0.05
-
这就叫假阳性FDR。 检测一次,犯错的概率为5%,检测1000次,犯错概率为50次
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3.
做1000次实验,观测图2的P值柱状图。发现有很多P值小于0.05,这些就是假阳性。
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如图中的小蓝和小红两组,他们的数据有重叠,P值>0.05
这就叫假阳性FDR。 检测一次,犯错的概率为5%,检测1000次,犯错概率为50次
做1000次实验,观测图2的P值柱状图。发现有很多P值小于0.05,这些就是假阳性。
本文标题:统计-什么是假阳性
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