老东家（世界500强top30）的提数十分简单，直接mis系统抽取即可，每条字段有明确的计算公式。时间、字段、增加筛选，有点傻瓜式操作，但是无误差，近乎完美。这种方式对于项目管理、指标追踪、阶段性分析来说都是十分便利。当时以为大多数公司的提数都如此方便。
直到，跳槽之后。
新公司是互联网公司，已经上市。我们有自己的技术团队，开发了自己的系统，BA每天加班处理需求，确实应该是以业务为导向。但是客户信息和数据系统这些模块还是十分苍白。
这个月做2020年下半年xx（金融类）数据分析报告；
思考结构、数据抽取、汇总、剔除、除重、处理、分析。
当遇到提数走OA、分配任务到技术、需求沟通、抽取、然后根据经验找出提数有误、重新沟通提取，有些字段甚至根本提不出来，有些字段技术并不懂 需要熟悉的BA介入帮解释，一次提数的时间周期甚至会超过两周。每个团队在某一时段对于数据都有十分强烈的紧迫性，每天都有几十个提数需求。但是这些并不能以一个简单的定时OA、字段留存去解决。真正需要的是数据系统。
写分析报告时，发现了问题 本应顺藤摸瓜 进行更细致的抽数观察，但想到数据的获取时效和准确度无法保证的时候，知难而退了。变成了一个无法剖开的洋葱…… 难受不止……
快一年了，每次写分析 数据都是难点，不过公司的数据系统在建了，希望会改变。
当数据变成深渊巨坑，真的太可怕了。
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