人工智能是一大新趋势。全新的商业模式和大幅提高 的效率吸引着投资者和企业。2017年，近1400家人工 智能初创公司吸引到超过150亿美元的投资。目前， 人工智能技术已经非常可靠，可以嵌入到我们每天使 用的系统中。换言之，人工智能正在走向主流。从企 业的角度，本研究对人工智能的十个议题进行了探 讨。在此之前，我们会首先概述人工智能的现状，讨 论人工智能的全球竞争态势，由此为人工智能的发展 做好准备。
从流行词汇到长期趋势
大约三年前，微软公司宣布，2016年将成为人工智能 之年。此后，对于人工智能的狂热开始蔓延开 来。2017年，AlphaGo Zero无需学习棋谱，都可以在 对战中表现极为出色。虽然也会担心人工智能算法将 摧毁大量工作机会，但“人工智能”一词已经成为一 种神奇的方案，所有企业都宣称已经掌握(即使尚未真 正掌握)此技术，否则生怕就会被行业淘汰。如今，人 工智能对我们而言已经不再是一个流行词，而变成了 一大根深蒂固的趋势。
近期技术颠覆性变革的第四次浪潮
如今，组织与政府面临大量新技术的冲击。过去三十 年中，三次技术浪潮席卷了我们的经济与社会。首先 是硬件技术，IBM与英特尔成为主要赢家；第二次浪 潮以软件与操作系统的发展为中心，微软成为领军企 业；苹果iPnone移动设备触发了智能手机应用程序的 第三次浪潮。如今，我们正处于第四次浪潮的潮头， 此次变革利用的是越来越强大的计算能力(云计算、图 像处理单元等)、海量数据与日益强大的人工智能算 法。人工智能是导航系统与人脸识别等我们日常使用 的工具、自动驾驶或智能手机助手等正在开发中技术 的核心。人工智能甚至可能很快将威胁到互联网巨头 的商业模式。
人工智能正在进入产业化阶段
与其他技术共同发展可以帮助人工智能进入产业化阶 段。在企业中，我们可以观察到人工智能成熟度的三个水平阶段。
第一阶段是“适应阶段”，企业对人工 智能所能带来的机遇、成本及其对未来盈亏的影响进 行了解。企业对人工智能的准备情况进行自我评估， 了解如何防止其成为注定失败的“下一个大型IT项 目”。
第二阶段是将人工智能集成到企业流程中，这 不是仅限于概念上的一次性活动，而是在如今人工智 能能够真正创造价值的领域中进行协同的整体性努 力。企业将人工智能的能力纳入现有业务中，开展人 工智能的机器人流程自动化项目，聘用合适的人才， 分析利用人工智能应用进行管理、员工激励，计算关 键绩效指标的影响。
在第三阶段中，企业需要以人工 智能为基础，开发新型商业模式。人工智能建立价值 网络，企业无需再“单打独斗”。改进后的自动化客 户前端将客户关系提高到新的水平。重构创新流程， 开发人机交互的新形式。在此阶段，企业也要预见到 从弱人工智能(机器学习)到强人工智能(像人类一样独 立思考与执行任务的系统)的转变。
人工智能：全球竞争进行时
全球人工智能领先地位的竞争早已开始，由此可见， 人们对人工智能的期待极高。目前，美国在人工智能 生态系统中处于领先地位，拥有1393家初创企业，占 全球人工智能初创企业总数的40%。欧洲整体位居第 二，拥有769家人工智能初创企业，占全球总量的 22%。中国排名第三，有初创企业383家，占全球总 数的11%。得益于领先数字化企业的资源，尤其是谷歌、苹果、脸书与亚马逊在2010年-2018年间累计收 购了近40家人工智能初创公司，以及一流的高校资 源，美国拥有完善的人工智能应用程序开发与实施基 础。美国发表人工智能相关的论文数量、在此领域工 作的人员数量(约为85万人)均为全球最多。
2017年，美国人工智能初创企业股权交易数量占全球总数的 50%。中国也在人工智能领域大举投资。2016年，中国人工 智能初创企业募资额仅占全球总额的11%；一年后， 这一数字上升至48%，全球股权融资比例首次超过美 国。人工智能是中国政府的战略重点。中国希望在 2020年比肩美国的人工智能能力，到2025年取得领先 优势，到2030年引领全球人工智能市场。
欧洲则必须小心避免在人工智能的竞争中出局。欧洲 的人工智能资源比较分散，人才、资本与研究常常广 泛分散在欧洲大陆。大多数拥有人工智能教学单位的 大学距离巴黎、伦敦与柏林等人工智能的领先创新中 心都比较远。在欧盟层面，聚焦人工智能的活动也较 少，但欧盟正在推出一些应对措施。2018年4月，欧 洲委员会已经公布了欧洲战略的纲要。
是时候做好准备
为有效利用人工智能，企业需要做好一些基本但至关 重要的准备工作，例如确定为人工智能系统提供的数 据质量等。企业还需要提出正确的问题，引导人工智 能做出有意义的回答。尽管这些工作可能非常普通， 但有一点非常重要：人们普遍相信，在可预见的未 来，人工智能还不会取代人类；相反，人工智能将更 加需要人类的判断与引导。人类将再次站到舞台中 心，成为人工智能环境的导演。以下关于人工智能的 十个议题将从企业的角度来审视这一主题，指出企业 的首席执行官们必须做好准备应对的具体挑战与主要 进展，这些进展将在中期内出现，在大规模应用阶段 之后，在超智能开始自我提升、超越人脑的技术奇点 。（部分内容来源于网络，如有侵权请联系删除）
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