人工智能不再仅仅是一个流行词，而是已逐渐变成一大根深蒂固的趋势。该技术正在进入产业化阶段，人工智能的全球竞争早已开始。为有效利用人工智能，企业需要做好一些基本但至关重要的准备工作，例如确定为人工智能系统提供的数据质量等。企业还需要提出正确的问题，引导人工智能做出有意义的回答。尽管这些工作可能非常普通，但有一点非常重要：人们普遍相信，在可预见的未来，人工智能还不会取代人类；相反，人工智能将更加需要人类的判断与引导。人类将再次站到舞台中心，成为人工智能环境的导演。以下关于人工智能的六个议题将从企业的角度来审视这一主题，指出企业的首席执行官们必须做好准备应对的具体挑战与主要进展，这些进展将在中期内出现，在大规模应用阶段之后，在超智能开始自我提升、超越人脑的技术奇点之前。

1 人工智能需要人类强有力的管理

尽管人工智能系统将承担越来越多的分析工作与其他业务，但在可预见的未来，只有人类才拥有管理能力。信任、归属感和目的感都是在人与人的互动关系中产生的。在充满智能机器的环境中，很多人会感到不安，但事实上，这种情景将比以往任何时候都更需要人类的引导。人们将跟随自己信任的人，而非电脑及其做出的决策。在未来的企业中，管理者将需要强大的人际交往技能、责任感与强有力的道德基础，也需要了解如何将机器作为顾问，如何利用机器来为公司利益服务，如何在必要时反对机器提供的建议。因此，控制输入人工智能的数据质量、向人工智能提出正确的问题至关重要。没有正确的问题就没有正确的答案，人工智能的作用也就无法得到发挥。

2 在人工智能时代，企业战略决定成败

如果能够很好地对人工智能进行引导，人工智能系统将有能力预测商业机遇，并为特定问题提供有价值的建议，但不会很快替代人类的战略思维。受社会、政治、文化、环境等框架因素的影响，市场的复杂程度极高，人工智能无法依靠简单的数据处理来明确下一步要采取的“正确”(例如最理性的)措施。在复杂情况中做出大胆的战略决策需要直觉，而未来，这种能力将变得更加重要。因为在每个人都可以利用机器与算法对其进行深入分析的市场中，能够帮助企业脱颖而出的是战略。在以人工智能为动力的发展中，人类思维至关重要，其中包括多样化、大量的不同观点、集体智慧和人脑的综合能力。人们需要对战略开发加以改造，需要更快的速度、更高的灵活性、对组织的理解等等。

3 短期来看，人工智能将进一步强化互联网巨头与平台的主导地位

数字化推动了谷歌、脸书、亚马逊等互联网巨头及优步、爱彼迎等平台的崛起。通过有效绑定与满足消费者需求，这些公司正在威胁传统企业供应侧驱动的商业模式。当前，许多人工智能的用例仍依赖相对简单的深度学习技术，将大量图像、文本或声音输入机器来识别模式。这有助于增强美国与中国科技巨头的优势，因为数据是这些技术的生命线，而且数据多多益善。最终，人工智能将推动少数全球数字化企业在各行业中取得主导地位。如今，在数字化第一波浪潮中幸存下来的传统企业应当已经能够做好准备，与谷歌等公司及新型人工智能平台竞争，但也仍将会受到人工智能力量的威胁，特别是在以人工智能为基础的各层面商业模式中。因此，消费者将处在进退两难的境地，他们受益于平台的高效，但也缺少不同企业提供的不同选择机会。同时，占据主导地位的平台可以收集到越来越多的个人信息。少数数字化企业形成的寡头垄断也带来更多风险：占主导地位的企业可以影响价格，可能在与供应商的交易中不当使用巨大的权力。由于这些企业的业务遍及全球，并可能将业务转移到监管薄弱(与税收较低)的国家，监管机构往往难以对其进行有效监管。此外，法律在规范数字化商业模式方面尚不够完善，一旦数字化商业模式以人工智能为基础，这种情况将愈演愈烈。

4 便携式人工智能将降低谷歌等平台的重要性

当今的互联网巨头主导人工智能驱动的世界，这听上去似乎并不是一个非常具有吸引力的前景。但随着我们逐渐从深度学习技术发展到机器推理与基因算法，并在开发新型人工智能解决方案与技术(比如个人化、便携式的人工智能设备)方面取得进展，这些新型人工智能解决方案与技术可能会对当今互联网巨头带来颠覆性的影响。这些新型的个人助理将采用新的协议与点对点技术，对消费者而言，大规模量产的产品更加直观，更加便宜，并且能够保护隐私，因为消费者的数据是存储在私有云盘中的。通过不断建立自主学习档案，消费者将获得以公开宣布的、观察到的、推测出来的行为为基础的高度个性化建议。便携式人工智能将重新为消费者赋权，帮助传统企业重新直接接触消费者。例如，公寓业主将能够直接与短期租客接触，而如今是爱彼迎为他们打理一切事务。因此，现有的垄断状态将会动摇。科技巨头及平台主导地位的终结可能比我们想象中来得更快。虽然便携式人工智能听起来仍如登月项目，但在技术上是可行的，能否变成现实取决于是否有足够的资金投入。谁将提供便携式人工智能？在便携式人工智能的世界里，网络效应并不重要，你的设备就是你的“平台”，所以平台不再具有竞争优势。大量各种人工智能解决方案供应商将会出现，为开发最优的算法展开竞争，保证其设备提供最佳解决方案以满足消费者需求。这种局面何时会出现？考虑到第一部移动电话的发布到智能手机的出现用了十年时间，我们可以期待，便携式人工智能可能也会在约十年时间内释放出颠覆力量。

5 人工智能建立价值网络，企业无需再“单打独斗”

在人工智能的帮助下，20年前对于强大虚拟企业的设想将成为现实。垂直价值链将被打散，并转变为价值网络。利用人工智能，消费者及其行为越透明、可预测，在整个消费领域确定目标客户的机会就越大：吸烟或喜欢极限运动的人可能会对定制化健康保险计划感兴趣，社交生活较少的独居者更愿意接受电视节目订阅与送餐服务。企业应互相合作，通过构建合作网络来确定目标客户。无论消费者是否知情，他们最终可能只在一个特定的网络中消费，类似如今的航空公司联盟。可能出现几个大型网络，或众多小型网络。无论是哪种情况，对置身其中的所有企业来说，进行劳动分工与专注核心能力都会使其效率更高。这些企业可以更加精益，更锐意专注，持续为潜在人工智能系统提供客户数据，供所有合作伙伴使用。这样，企业就将能够不断提高目标。在企业网络中，数据共享将变得尤为重要：单独一家公司无法把握作为开发人工智能应用基础的商业环境“大局”(包括市场、供应链、投资方、监管方等)，但网络可以在新平台上收集数据。在人工智能支持的企业网络中，企业可以显著降低交易成本(协调经济交易产生的成本)。例如，由于人工智能可以准备合同等文书，法务成本将会下降；人工智能可以翻译文件，沟通成本也将降低。以人工智能为基础的算法能够搜索最优价格与交付最快的中介商、需求最大的市场，信息成本也会降低。

6 人工智能提高系统性风险

人工智能给金融体系带来了不确定性和新的挑战。银行和保险公司最近才开始使用人工智能，而其竞争对手已经在取得进展。例如，互联网巨头正在利用数据分析能力和人工智能能力开发产品，使其能够进一步渗透到金融服务业中。这些产品可以是直接针对消费者的金融产品，也可以是针对银行和保险商的产品(如准备好的数据集)。在此背景下，银行和保险公司面临的是系统相关的寡头垄断。问题是，如何监管这些竞争对手，而且其中大部分来自非传统金融企业。同时，人工智能正在促进细分市场领域的专业化，从而使无数类似不受监管的小公司出现，这些公司提供非常具体的解决方案。这一切使市场变得非常复杂。正如我们前文提到的新寡头垄断者之间的竞争一样，这种情况可能也会影响金融稳定。问题仍然是：如何进行监管？