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嵌牛导读：机器“看房”，告别顾客对于业务员的偏见。
嵌牛鼻子：机器视觉
嵌牛提问：机器视觉是如何完成房屋分析与定价？
近日，人工智能自动化财产承保平台开发商Cape Analytics宣布完成B轮1700万美元融资，本轮由以保险为主要业务的风投基金XL Innovate领投，跟投方包括Cape Analytic自己的保险客户和合作伙伴，Hartford，Nephila，CSAA保险集团，辛辛那提金融和州汽车实验室基金。
Cape Analytics成立于2014年，总部位于旧金山，公司开发了一个云平台用于获取地理图像，包括户外图片和卫星图片。将图像置入内部平台后，通过计算机视觉和深度学习算法来提取结构化数据，以此帮助保险公司为用户提供更准确的报价。
Cape Analytics平台的合伙人之一——Nearmap作为航空影像数据公司，向来自不同行业（包括建筑，工程，城市规划，保险，太阳能，电信，公用事业、政府机构等）的用户提供高分辨率航拍图像内容。平台会从Nearmap等合伙人那里获取地理空间图片，随后利用其图片获取结构化数据——包括房产的尺寸、是否使用太阳能板、屋顶的状况等。
通过计算机视觉和机器学习，Cape Analytics能将现有的空间图像转换成结构化的房产信息数据库。随着这项业务在国内过去几个月的扩张，该数据库已经收集了美国7000多万座建筑的信息。
粗略来讲，如果保险行业想要打造自己的Google Earth，它就会去寻找类似这样的东西。最终，保险公司就不需要再派遣员工去视察房产，而在过去这会消耗大量人力成本。同时，平台还可以通过图像技术定期更新房屋估价，频率为一年数次。
Cape Analytics曾在2016年获得了1400万美元A轮融资，其投资方包括Khosla Ventures、Lux Capital和Formation 8。
Cape Analytics的首席执行官兼联合创始人Ryan Kottenstette是一名连续创业者，此前已主导或协助创办多家技术型公司，并将计算机视觉和人工智能应用其中，涵盖物流、农业、医疗保健等行业。首席技术官兼联合创始人Suat Gedikli擅长图像处理、3D处理、概率状态估计和机器学习。
Ryan Kottenstette认为，本轮融资证明了Cape Analytics在房产智能保险领域的技术成熟度，且公司是目前“唯一能提供精准、及时且时常会更新的房产数据的公司。”
随着图像识别技术延伸到保险、房地产和建筑行业，传统运营、项目管理、 物业管理、投标采购等工作将得到简化。在过去的一年里，我们看到许多无人机公司完成融资，包括PrecisionHawk，DroneBase和Kespry，这类无人技术在未来将继续收到保险公司和建筑公司的追捧。
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