基础篇-数据自动转起来

篇首语：

科学技术作为全球各类研发机构的重要资产，其先进程度决定了其在竞争中处于优势或劣势。当今的大数据时代，地震监测预报面临的数据挑战愈发严峻，而要保持竞争力向社会公众提供亟需的公益性服务，必要的科技开销是确保其能力不断提高的关键。在美国以USGS等为首的社会公共服务机构，通常会对全球地震事件后5-10分钟内产出做出响应并提供相应的科技产品，这种服务能力的背后依赖高度信息化、自动化和智能化的数据处理技术和软件系统。

本书的主人公小G，在大学毕业后，来到了地震行业工作，恰好被分配到单位的监测预报部门，每天与大量的数据打交道。通过一段时间的学习，他发现地震监测数据每天从全国台网源源不断地传回，通常被分为测震、形变、流体、电磁四大类型，每个类型下面又被细分为若干不同的类别，通过区分数据库中的测项代码，可以看到分布在各地的地震监测仪器监控到的各种自然环境变化信息。而负责预报业务的人员，指责就是要从这些监测数据中，寻找与地震孕育过程相关的蛛丝马迹，通过一次次的震例总结和模式分析，去探索地震预测和预报的科学奥秘。

在逐渐深入的工作过程中，小G发现，与一般意义上的大数据不同的是，对这些地震监测数据的分析方法和模式很不简单，其与地震之间的因果关系在科学上还远没有成熟的解决方案，要想通过地震大数据分析来给出预报意见或预报地震，各级地震部门首先的是要开展地震会商。