自从9月份写了我对未来十年社会发展的一个预判之后，我一直就在思考一个问题：在整个人类一定要转向更加智能的社会这一大趋势下，我们究竟应该做什么才能不被这股洪流所抛弃？
想来想去，我觉得还是应该从改进自己手头的工作入手，看能不能通过一些智能化的手段来提高工作效率，减少无效的重复劳动。
于是，带着这种想法，我就在公司内部做了一次简单的分（吹）享（牛），准确的说真不能算是分享，我并没有给大家带去什么干货，只是写了下面的三页PPT，和大家一起畅想一下通过机器学习来对故障进行预测的可行性。
之所以我说是吹牛，因为我从来没有做过这方面的工作，公司内部也没有听说哪个团队有这方面的经验。
所以，就我们维护的产品来说，并没有可以借鉴的经验。
不过，本质上这种畅想也不能算是吃螃蟹，国内外有很多公司都已经在利用机器学习改进他们的产品，尤其在电商，搜索引擎类的公司。
有人说2016年是人工智能元年，我提出这种设想也不完全是赶热点，而是的的确确看到了机器在一定程度上代替人类某些工作的趋势。
红杉资本内部有一句12字真言：大处着想，小处着手，快速行动，据说他们也是通过这句话来考察被投资的团队，这也成为我现在非常喜欢的一句话。
有时候当我们对外人吹牛的时候，某种程度上也是在增强我们自己的信念，反复多次宣扬自己的理念，其实也是在不断的说服我们自己。
如果某一个信念我们自己都不相信，怎么能让自己和团队去坚决执行呢。
我现在不怕自己吹牛，我最怕的是只吹牛而不行动，或者说不立即行动。
好在我在这方面已经有了一丝改进，前面我在我为什么建议大家都学习python脚本语言？一文中宣扬了python的种种好处，我能写出来，正是因为我在9月份认识到机器学习这个趋势之后，已经立即开始学习python，将它作为一个突破口。
上午在公司微信群和大家聊这个话题的时候，有同事开玩笑说能不能预测中国的股市和房地产。
其实，我们的世界本质上就是充满了不确定性，凡是预测都是有难度的，但我们最终只是要获取到一个更大的事件概率而已，伦敦有一家基金公司就是通过数学方法对市场进行预测并持续盈利的。
也许，预测故障并不是我唯一的梦想，如果这次能实践成功，我还要继续吹其他的牛。
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