数据分析报告中常常看到各种精致漂亮的图形、表格，不仅可以直接反映给读者，而且可以让数据更形象化，降低读取数据门槛等！因此，数据可视化是数据分析当中的重要一环。下面我们大圣众包（www.dashengzb.cn）和大家一起聊聊数据可视化。
数据可视化的原理
数据可视化可以针对复杂或大规模的数据，通过计算机图形、图像、人机交互等技术，将模拟的数据转化成图形、动画、视频等形式，我们同时可对数据进行交互分析。其实，数据可视化可以将抽象的现象转换为具体的符号，从中发现找到规律。
数据可视化方法
1、数据采集：没有数据，怎么有数据图表、可视化呢？因此，数据采集是重要一步，可以通过仪器采样，调查记录等多种方式去采集。数据采集之时便可进行数据分类，根据数据属性和方法去可视化解决，这样才能做好。
2、可视化映射：将数据的数值、空间坐标、不同位置数据间的联系等映射为可视化视觉通道的不同元素如标记、位置、形状、大小和颜色等。最终可以得出数据背后的隐藏的规律，即所谓通过现象看本质。
3、数据变换和处理：庞大的数据中不免有些错误数据、在样本调查分析中也会存在误差，因此，通过去噪，清洗数据、提取数据等数据处理和交换过程显得十分重要。
4、用户验证：数据可视化得出的结果可以为用户提供信息、知识等，但数据的正确与否，需要用户的大胆假设和积极验证，反复验证数据的合理性等，从而向公众或者上司展示数据。
数据可视化常用工具：
1.iCharts
iCharts是一个在线的数据可视化工具，被广泛应用于商业、经济、体育等领域的报告中。iCharts免费版本提供了一些基本的交互式图表样式，如果更使用高级的样式，则需要购买高级版本。
2.FusionChartsSuitXT
FusionChartsSuitXT是一个专业的JavaScript图表库，可以用来创建90多种类型的图表，包括2D和3D版本的图表。
3.ModestMaps
这是一个小型的、免费、用于创建交互式地图的库。
4.PizzaPieCharts
这是一个基于AdobeSnapSVG框架的响应式的饼图，主要使用HTML和CSS来生成图表，但你也可以使用JavaScript对象。
5.Raw
Raw是一个开源的数据可视化工具，基于流行的D3.js，支持多种图表类型。
6.Leaflet
Leaflet是一个开源的JavaScript库，用于创建对移动设备友好的交互式地图。
7.Chartkick
Chartkick是一个Rubygem，可非常方便、快速地创建漂亮的图标。Chartkick还有一个JavaScriptAPI，不依赖于Ruby。
8.EmberCharts
这是一个基于Ember.js和d3.js框架的图表库，包括时间序列、条形图、饼图、线型图、散点图等多种类型，且易于扩展和修改。
9.Springy
Springy是一个使用JavaScirpt实现的有向图布局算法，使用了真实世界中的一些物理原理，你可以随意拖动图表中的元素。
10.Bonsai
Bonsai是一个开源的JavaScript库，用于创建图形和动画，并配备了一个直观，功能丰富的API。
数据可视化将海量的数据通过数据图表、动画等多种形式展示出来，大大降低数据读取门槛，而且更形象丰富地展现出现数据的背后价值。因此，企业越来越重视数据的作用，实现数据的真正的价值。
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