算法面经:稀疏数组

作者: 永不熄灭的火焰_e306 | 来源:发表于2020-02-21 09:17 被阅读0次

    稀疏数组

    一、应用场景

    当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

    稀疏数组的处理方法是: 1) 记录数组 一共有几行几列,有多少个不同的值 2) 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而 缩小程序的规模

    二、原理解析

    稀疏数组1.png

    其中,右侧图的第一行:6和7分别表示原始数组的行数和列数,8表示原始数组中的有效元素的总数。其余行分别表示原始数组中有效数字的坐标和具体数值。

    三、应用实例

    1. 使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等) 2) 把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维数组数 3) 整体思路分析
    稀疏数组2.png

    二维数组 转 稀疏数组的思路

    1. 遍历 原始的二维数组,得到有效数据的个数 sum

    2. 根据sum 就可以创建 稀疏数组 sparseArr int[sum + 1] [3]

    3. 将二维数组的有效数据数据存入到 稀疏数组

    稀疏数组转原始的二维数组的思路

    1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如
       chessArr2 = int [11][11]
    
    1. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可.

    源代码:

     public class SparseArray {
     ​
      public static void main(String[] args) {
      // 创建一个原始的二维数组 11 * 11
      // 0: 表示没有棋子, 1 表示 黑子 2 表蓝子
      int chessArr1[][] = new int[11][11];
      chessArr1[1][2] = 1;
      chessArr1[2][3] = 2;
      chessArr1[4][5] = 2;
      // 输出原始的二维数组
      System.out.println("原始的二维数组~~");
      for (int[] row : chessArr1) {
      for (int data : row) {
      System.out.printf("%d\t", data);
      }
      System.out.println();
      }
     ​
      // 将二维数组 转 稀疏数组的思
      // 1\. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
      int sum = 0;
      for (int i = 0; i < 11; i++) {
      for (int j = 0; j < 11; j++) {
      if (chessArr1[i][j] != 0) {
      sum++;
      }
      }
      }
     ​
      // 2\. 创建对应的稀疏数组
      int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
      // 给稀疏数组赋值
      sparseArr[0][0] = 11;
      sparseArr[0][1] = 11;
      sparseArr[0][2] = sum;
    
      // 遍历二维数组,将非0的值存放到 sparseArr中
      int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据
      for (int i = 0; i < 11; i++) {
      for (int j = 0; j < 11; j++) {
      if (chessArr1[i][j] != 0) {
      count++;
      sparseArr[count][0] = i;
      sparseArr[count][1] = j;
      sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
      }
      }
      }
    
      // 输出稀疏数组的形式
      System.out.println();
      System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");
      for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
      System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
      }
      System.out.println();
    
      //将稀疏数组 --》 恢复成 原始的二维数组
      /*
      *  1\. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的  chessArr2 = int [11][11]
      2\. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可.
      */
    
      //1\. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
    
      int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
    
      //2\. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给 原始的二维数组 即可
    
      for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
      chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
      }
    
      // 输出恢复后的二维数组
      System.out.println();
      System.out.println("恢复后的二维数组");
    
      for (int[] row : chessArr2) {
      for (int data : row) {
      System.out.printf("%d\t", data);
      }
      System.out.println();
      }
      }
     ​
     }
    

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