1. 往图片中加入噪声，1）加入噪声亮度值的大小在一定范围内是随机的，2）加入与否的概率也是在一定范围内随机变化的。
2. 参考代码（第一点当中提到的还没有全部实现，还有待修改）
def _train_add_noise(image):
noise=tf.random_normal([150,150,1], mean=0, stddev=50)
dp_noise=tf.nn.dropout(noise, 0.01)
final=tf.add(image, tf.cast(dp_noise, dtype=tf.uint8))
return final
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本文标题：提高网络精度，降低过拟合方法【用于属性识别】
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/gfggwqtx.html
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