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任何事物都是既有共性，又有个性的，只有通过对比，才能分辨出事物的性质、变化、发展、与别的事物的异同等个性特征，从而更深刻地认识事物的本质和规律。在这里，我们和大家简单分享一下“对比分析”。
所谓“对比分析”，就是把两个相互联系的指标数据进行比较，说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各种关系是否协调等。对比分析可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。
一、对比分析的分类
在日常应用中，最常用的对比分析有静态比较和动态比较。
1）静态比较：同一时间条件下对不同总体指标进行比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫“横比”。
2）动态比较：同一总体条件下对不同时期指标数据的比较，也叫“纵比”。
二、一定要选择合适的对比标准
在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的步骤，标准合适，才能做出客观的评价，不合适，评价可能得出错误的结论。下面就提供几种常见的对比标准：
1、时间标准：即选择不同时间的指标数值作为对比标准。1）与上年同期比较，即“同比”（点击了解如何计算同环比）
2）与前一时期比较，即“环比”
3）与达到历史最好水平的时期或历史上一些关键时期进行比较
2、空间标准：选择不同空间指标数据进行比较。1）与相似的空间比较，如与同级部门、单位、地区比较
2）与先进空间比较，如与行业内标杆企业比较
3）与扩大的空间标准比较，如与行业内平均水平比较
3、经验或理论标准通过对大量历史资料的归纳总结或已知理论推理而得到的标准，如借助恩格尔系数衡量某国家或地区的生活质量。
4、计划标准：即与计划数、定额数、目标数对比。如每个公司每年都会有自己的业绩目标或计划，就可以将目前的业绩与全年业绩目标进行对比，看是否完成目标，如果一年尚未完成，处于某阶段，则可以把目标按时间拆分在进行对比，或直接计算完成率，再与时间进度（当天为止的累计天数/全年天数）进行对比。
三、别把不相关数据放在一起对比
有些数据能放在一起对比，有些则无意义。就像房价可以将北京、上海、广州等一线城市放在一起比较，但是不能将它们与三、四线城市进行比较，因为不具有可比性。因此，在比较前要考虑对象的经济发展状况、地域范围与地理位置、人口数量、生活习惯等诸多因素，对象之间相似处越多，则越具有可比性。以下提供一些可比性原则：
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数据的时间范围可比。比如，不能拿A企业一年的销售业绩，和B企业一个季度的销售业绩对比，不同企业的同一时期才具有可比性。*
数据的计算方法可比。比如，不能拿A股票的平均值和B股票的加权值进行对比，因为其计算方法是不同的。*
总体性质可比。比如，把一个手机的参数和一个杯子的参数放在一起对比，是没有什么意义。
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