人工智能正在成为检验公司未来潜力的试金石。这项技术对任何投身其中的公司来说都是有希望取得丰硕成果的。现在，很多公司在人工智能领域投入巨资，并提出了新的、突破性的创新，这已经司空见惯。 谷歌(Google)、苹果(Apple)、IBM(IBM )以及其他几家大牌企业将在人工智能公司名单中占据突出位置。德勤研究AI嵌入组织是技术部门]的最新趋势，预计将提高生产力并使其更有效率。总之，人工智能将减少工作，但生产更多。
人工智能的成就已经让世界在两极对立的情况下思考。许多人会争辩说，人工智能可能会对我们的日常生活和我们的经济造成灾难性的后果。我们有一些人相信人工智能是让我们的生活变得更容易，让我们的经济更加绿色的关键。然而，直到时机成熟，我们才能得到任何确切的结论。
人工智能的正确选择是什么?
说到人工智能，有很多可能的工具可以选择(我所说的“工具”是指编程语言)。JavaC#、LISP、Python、Javal以及更多的Java都适合用于人工智能。然而，在这些 选择中，其中之一仍然很受欢迎-Python
的确，程序员的才能比他们选择的语言更重要。然而，与其他语言相比，有些语言更容易编写代码。Python已经成为程序员 第二大流行语言，仅次于JavaScript。 因此，在了解Python为什么会成为人工智能爱好者的惯用之处之前，让我们先简单地.了解一下Python到底是什么。
Python简介
Python是一种高级的、基于OOP的、解释性的编程语言。自第一-次发行以来已经有29年了。该语言主要针对RAD(快速应用程序开发)和DRY(不要重复自己)，目的是停止软件模式的重复。Python还因其连接现有组件的能力而受到赞扬。这种现象被称为“胶水语言”。适应性、可伸缩性和易 用性是其开发更大用户群的主要原因。Py thon所拥有的库是它可以用于Web应用程 序、数据科学甚至人工智能的原因之一。
为什么使用Python作为人工智能?
# 灵活性
语言非常灵活。因此，它提供了以下特性可以选择使用脚本或OOPS。重新编译源代码的需求也会减少，因为一旦实现了所需的更改，结果就会很快出现。这种语言也可以用许多其他语言来进行项目。
开发人员也可以根据他们的舒适度来选择他们的编程风格。他们可以选择许多样式比如命令列表指示计算机应该如何执行命令的命令式样式。除了声明风格和过程风格之外。由于这种灵活性，出错的可能性也会下降，因为它们能够在舒适的环境中工作。
#可读性
Python代码可以很容易地解码，这样Python开发人员就可以复制和共享他或她的同行编写的代码。在这种情况下，很少有冲突的范例，这使得思想和算法的交流更快更容易。
像IPython这样的工具是一个交互式的shel |， 它具有调试、测试和方便工作流等功能
#英语表象
使用Python(用于任何项目)的最大优点之一是它与日常英语有惊人的相似之处。这使得读取代码的过程更容易为用户。Python使用的另一件事是代码的长度。与其他OOP语言相比，Python代码相对较短。
此外，还需要大量的文档。因此，Python的热情社区帮助它使世界变得更简单。
#一流图书馆馆藏
Python库也是它在程序员和Al开发人员中流行的另一个关键原因。库是一组模块或单个模块，由不同的源(如PyPI)编译，还包括-段预先编写的代码，允许用户达到某些功能或执行不同的操作。
机器学习是人工智能的一个重要领域，需要不断地对数据进行处理。这里，Python 库允许您访问和转换数据。- -些著名的人工智能图书馆如下:
*Scikit-学习-主要用于处理基本算法，如线性和物流回归、分类、聚类等。
*喀拉斯-用于深度学习
*西吉-图像-用于图像处理
*皮布拉因-用于神经网络、无监督和强化学习
*状态模型-与统计算法一起用于数据探索
*熊猫用于高层数据结构及其分析
*PyP|储存库-用于发现和比较其他Python库
#独立平台
Python可以在多种平台，上使用，如Windows、Unix、Linux和许多其他平台。开发人员需要实现许多更改，通常是规模较小的更改，并且需要修改很少的代码字符串.才能在其他平台上执行。这就是代码可以从一个平台转移到另一个平台的方式。所以，你可以这样节省金钱和时间。
#大受欢迎
根据StackOverflow的一项调查，至少到2020年，Python的流行程度预计会飙升。因此，我们可以清楚地看出这种语言有多受欢迎。
Python的特性使它在用户中非常受欢迎，他们的建议有助于传播这个词。
#社区支持
Python编程语言及其工具和库将不会花费一分钱。另外，如果您遇到了问题，您将有一个Python爱好者和开发人员社区来帮助您。
而且，有很多学习Python的在线教程以及教授语言的培训机构。学习语言的资源非常丰富。
由于上述优点，与许多其他项目一样，Python更适合于人工智能。选择Python而不是其他语言解决了许多问题，使这个过程更快、更高效。
我希望你发现这篇文章内容丰富，很有帮助。如果您认为Python的其他优点应该在列表中提到，请在下面的注释中告诉我们。
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