01-专利情报
10月22日，国家知识产权局公布了一项北京字节跳动网络技术有限公司的最新专利《一种医学报告生成方法、模型的训练方法、 装置及设备》。
该专利主要针对医学影像分析领域，能通过人工智能算法，自动地针对内窥镜、CT扫描等医学影像，输出医学报告。
图：专利相关信息 来源：国家知识产权局
公司：北京字节跳动网络技术有限公司
申请号：202111013687 .9
申请日：2021-8-31
公布日：2021-10-22
02-技术背景
去医院看病的时候，经常能感受到，放射科是医院最忙碌的科室之一。也不奇怪，随着医疗技术的进步，临床各科许多疾病都须通过放射科医生明确诊断或辅助诊断。以做CT检查为例，患者做完1次CT检查，有的会产生多达千幅的图像数据，纯人工阅片工作量极大。
因此，在近年来，已经有些大医院尝试引进人工智能机器人阅片。虽然机器人阅片目前还有局限性，但在效率上，确实有很大提升。
人工阅片的过程，其实可以看作一个图像识别领域有监督训练的分类过程。医生在经过大量的学习、实践、考试的训练过程中，掌握了某些疾病症状影像的特征。在患者诊断影像输入后，即能有效地输出病症类别，给出诊断医学报告。
这项能力，本质上同我们在玩抖音中的一些特效，能针对性地把我们的脸变成小孩子脸，给我们的头上加一些配饰的技术基础是相通的，都依赖于强大的图像识别与深度学习算法。
03-字节野心
在张一鸣宣布卸任字节CEO时，说自己希望用更多的时间学习、思考，希望“以十年为期，为公司创造更多可能”。不知医疗领域，是否是其中一个“可能”？
其实，字节跳动早就透露出对医疗版图扩展的野心，在资源上已有布局。
2020年8月，以5亿元全资收购“百科名医”，正式进军医疗领域。2020年11月，推出“小荷医疗”，并发布了面向C端的“小荷”App和医生端的“小荷医生”App。随后成立松果门诊部，瞄准线下医疗服务。由原百度副总裁吴海峰带队，直接向张一鸣汇报。2020年12月，字节跳动AI Lab（人工智能实验室）团队开始招揽AI Drug领域的人才。在今年9月份，字节还公开了一项针对肠胃道内窥镜诊断的专利，采用图像处理方法辅助检测肿瘤病变，例如使用各种分类模型的基于纹理和特征的方法等。
随着人工智能的发展，更多的底层技术被尝试应用于医疗诊断场景，也能够获得更优的精准度和更高的分析速度。
对于字节，将其图像识别的优势技术点应用于此，或许也是一种好迹象。
毕竟，总比一天到晚琢磨着怎么投放更多广告要有价值得多了。是吧？
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