DataFrame.resample(freq)，将数据基于时间列以 freq 作为频度对全局数据做重采样，计算出分段数据和、均值、方差等指标；下面例子中原数据的索引是 Datatime 数据格式，以月为时间单位求出各列数据的平均值。
# Resample the data based the offset,get the mean of data
# BM — bussiness month end frequency
apple_month = apple.resample("BM").mean()
apple_month.head()
M 全称 Bussiness Month，是商业月的意思，在 Pandas 中称为 DataOffset，除了月之外，还提供年、日、秒、小时、分…等作为采样单位，当然也可以自定义。
DataFrame.resample(freq)，将数据基于时间列以 freq 作为频度对全局数据做重采样，计算出...
freq<-table(x) freqy<-names(freq[frea>1])
例如： summary_freq=100progress_freq=50
注意若是出现 找不到 freq的错误，把freq勾选掉，然后自己换sweep var为RFfreq
得到VJ的table后，用前两列和count或者freq（最好freq）,分别作为"TCR1", "TCR2","...
频数标准化 基本原理 通常语料检索、词表生成结果中都会报告频数(frequency, freq 或raw freq...
freq = 3; decay = 5; n=0; if (numKeys > 0){ ...
Keyframe Overshoot freq = 3; decay = 5; n = 0; if (numKey...
Given a non-empty array of integers, return thekmost freq...
/''' #test.json "time":"2017-04-25 " ''freq'':98 "power":...
本文标题：DataFrame.resample(freq)
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