说到概率论,就会想起高中学过的排列组合,那个时候觉得概率论还是挺有趣的,尤其是那个投硬币的实验。如果我们只抛10次或20次硬币,你会发现概率分布非常不均匀,有时你可能连续抛5次都是正面或者反面。但随着我们抛的次数越来越多,如果你进行数学统计的话就会发现正面和反面出现的概率基本是一致的,都是50%。
这是什么原理呢?
它就是科尔莫哥洛夫的“强大数定律”。
这个定律给我们的启示是什么呢?
首先,在一开始的小数据阶段,大道理可能是毫无参考价值的。比如,我们小时候听过的老掉牙的大道理,譬如“早睡早起身体好”、“吃亏是福”、“不抱怨的世界”等等,我们会发现有些人每天早睡早起却不幸患上了绝症,我们看到有些人不怕吃亏,可他并没有得到什么福报,我们还看到有些人任劳任怨,结果成了被人嘲笑的老黄牛。
可是随着我们年龄的增长,阅历的增加,我们会越来越相信那些大道理,觉得它们真是至理名言。
为什么会有这种反差。
答案就是这个“大数定律”。
因为年轻,我们获得的生活经验有限,那个时候我们总结出来的经验,往往会偏离大数据统计得出来的结果。
所以,当我们面对问题时,真正有效的应对方法是让自己保持更多的耐心,做更多的尝试。等我们获得足够的经验后,再慢慢总结,而不是武断地给一件事贴上标签。
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