① 对于大企业
大企业已经在往in-house（自己建造DSP等私有化）的道路上前进。
美国互动广告局(IAB)在2018发布的一篇关于品牌广告主的in-house白皮书报告显示：
•有18%的品牌主搭建了完整的in-house程序化购买
•47%的品牌主已经找了媒体代理商和/或DSP合作伙伴为其搭建in-house程序化购买
因为大企业自身就拥有非常庞大的数据库，如果找第三方来为其投放广告/运营，除了会存在数据安全隐患外，大企业还要承受相当一部分的不透明交易流程，确实无法安心。
一旦自建数据库之后，就能：
1.整合全流程数据，将前端广告数据与内部转化数据等打通，更好地衡量广告效果
2.盘活内部DMP数据，整合广告投放数据、官网数据、消费数据、CRM数据、社交数据、客服数据进行分析、挖掘、输出使用
3.投放过程的透明化，真正实现成本和数据的透明
4.让买量像使用自己家流量一样灵活，掌控或主导媒介购买，自行统筹、主导媒介规划，并基于实时数据和全流程数据进行全面的数据分析及实时的优化调整，提升投放效率和效果。通过程序化方式对接流量后，投放决策和创意展示等都由企业自行控制。包括要选择投放哪些媒体、用什么素材、什么时间段、投放到什么地区、定向什么人群投放等，都可在企业的内部营销平台上决策和投放。同时还可以根据实时监测的数据进行分析和调优。平台的功能模块可以根据策略的需求不断扩充，而不再受限于外部平台的功能限制，将主控权掌握在自己手中。
5.把别人家的数据变成自己家的数据，通过程序化方式对接流量后，媒体（如腾讯、优酷、新浪等）的流量日志将发送到企业内部服务器。当企业对接的媒体数量越多的时间，意味着能拿到的网民上网日志数据将越多越丰富，这些流量也成为了企业内部宝贵的数据资产，企业需要做的是不断完善数据分析与挖掘模型，将这些网民流量数据充分利用起来。同时，还可以利用企业内部的客户数据在该数据池子中进行匹配，分析这些用户的上网行为，并提炼共同点，扩展更多与内部用户相类似的用户，向他们展示广告，这类用户相对来说转化成企业客户的成功率将更高。除了媒体流量外，还可以对接其它第三方数据供应商（如百度、腾讯、高德、电信运营商等）的数据进行数据扩充，丰富人群画像和人群标签数据。通过不断积累数据，甚至建立数据壁垒，使效果提升变得可持续发展，不断促进ROI的实现。
② 对于微小商户
这部分存在一定疑惑，移动支付第三方理论上是可以提供个性化定位营销服务，好比如今的腾讯广点通、Tanx等，但是微小商户是否真的需要这样的营销服务呢？
需要再细分一下“微小商户”的定位了：i.小摊贩 ii.小企业
i.小摊贩：在买商铺的时候，很大程度就考虑了目标人群的画像，才决定扎根于此。“流动”的商贩更是自己寻找客户在哪，就去哪儿。说实话，不必要花钱去购买“个性化定位营销服务”。
ii.小企业：有两个决定性的问题：数据+资金。
如果未来移动支付第三方决定做起DMP、DSP等生意时，有公开的交易平台，小企业就能按照自身需求参与进去。现在的小企业，是寻找专业的第三方精准营销公司，因为第三方手中有不同纬度人群标签的数据包，也有合作的流量资源。即使移动支付第三方动了这个心思，也会优先选择和行业内的大头售卖资源，再往下逐级交易。
但要小企业自建系统的话，（并不是对个人数据有高低贵贱歧视哦）小企业的数据首先量不大，其次数据的私密性也没有大企业，比如银行、运营商这么高。而且启动这样的一个项目都是百万级别的，对于小企业来说这样的做法划不来，还是找第三方最实际。
最后，不论大企业还是微小商户，要想自身来管理和实现精准营销，除了资金之外，还有时间和人才需要重点考量。
in-house系统的搭建，即使有专业人员的帮助，通常还需要一年及以上的时间；管理系统则需要技术人才和运营人才等专业人才，在人才招聘上也存在一定难度。
不过，科技进步发展这么迅速，谁知道题主的这些设想不会几年内就普遍达成呢~
【以上内容资料来源：舜飞程序化学院】
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