来美国数年，用过很多这边很火的网站进行学习，好的坏的有用的没用的免费的付费的都试了一大圈，所以有一些心得想和大家分享。以下只推荐本人用过并且觉得好用的。
1. Udacity
Udacity的特色就是这个网站和很多科技界的巨头公司合作课程，设立了nanodegree program，这个program是付费的，整个下来至少需要半年的时间，有人随时回答问题，批改作业，到最后要完成并通过projects才能拿到一个证书。对于非入门degree，比如很火的无人驾驶，机器人之类的还有就业保证就业辅导之类的福利。而且由于和企业合作，企业也会对项目的优秀学员开放对口的职业，因此很有吸引力。
我在上面学过foundation to python和intro to data analysis的课程，并且一节不落。这两门课都是免费的，但是我个人感觉质量还是很有保证的，收获特别大。对于想学习python的朋友，我觉得udacity上面的课程对于快速入门很有帮助，但是如果想达到一定深度，我会推荐edX的课程，后面也会提到。intro to data analysis这门课很实用，我学习这门课是因为它是deep learning nanodegree program的先修课，里面介绍了pandas，numpy，jupyternotebook，anaconda等很多特别流行的软件，对我后面机器学习的课程帮助甚大。
最后说一下我现在上的nanodegree program，我一开始是咬牙买的，一方面因为贵另一方面因为自己没什么基础，第一个月也的确非常艰难。但是跟到现在还有一个月就可以结业了，我觉得还是非常值得的。老实说，因为这是一个很新的项目，所以有一些课程感觉还是有点生涩，但是总体下来，体验还是相当不错的。我最满意的是在线论坛回答问题的速度，作业的反馈以及每节课给的参考链接，这些链接能省的时间不是一点半点。
2. Lynda.com
这也是个收费网站，但是不是按项目或课程收费，而是收订阅费。但是新手有免费的试用，这期间可以下载很多课程回去慢慢看。我当时是朋友拷给我的javascript的课程，体验还可以，但是我觉得互动性不够强，因此要是学习编程的话我其实不太推荐。但是从课程设计而言，我觉得这个网站的质量是很有保障的，每个月收取订阅费也是一个很好的学习激励机制，所以可以关注一下，尤其是photoshop，marketing这种非常热门的课，反正试用期随便看各种课，也没损失。
3.edX
edX是一个集各种名校课程于一身的网站，所以趣味性肯定一般，但是专业性肯定是业内一流。如果是为了申请学校或者换领域找工作，edX一定是首选。edX最好的就是很多课程都是免费旁听的，如果想要拿到credit和certificate才需要交钱，大概是50美元左右的样子。想想在这些名校上学每个学分的费用，50美元拿到certificate真的是一件很划算的事情。然而如果想随便听听课就拿到证书的话edX一定不是最好的选择。edX的受众群体应该是比较肯花时间花精力认真学习的那一类人，但是拿到的certificate含金量也高很多。
4. coursera
之所以coursera摆到后面来说，是因为我本人对coursera并不是特别心水。我上过里面Andrew Ng的机器学习课程，也算是coursera的知名课程之一，并没有听下去。这应该更多的是我本人的问题。coursera应该是这边最受欢迎的学习网站，里面有大量各个领域的优秀课程，所以我依然非常推荐这个网站。
5. Udemy
最后推荐udemy。里面有很多很便宜的excel，python的课程，我周围的同事很多在用。我买了一个excel vba的课程，英国口音不太适应。同事买的是excel里review最多的一门课，据说非常好，简单易懂而且对工作极为有帮助。这种课大多是10美元，学完一门课完我觉得怎么也得几个月，性价比奇高。
其它推荐
Khanacademy（很多基础课程，免费），codeacademy（学编程很好的地方，特别interactive），general assembly，ItunesU以及常春藤名校自己的open courses
最后说明一点，上述的大多数网站基本都有自己的app，用起来非常方便。
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