此知识点可能会出现在上午、下午案例和论文中，所以比较重要的一个知识点。
一、概述
采样是从种群中系统地选出代表性样本集的过程，通过认真研究所选出的样本集，可以从整体上揭示种群的有用信息。但是对于软件需求获取来说，我们可以采样的对象可以是客户的现有系统的文档，假如没有文档的话，可以采样用户的电子或者纸质的一些业务相关的资料作为采样的素材。在选择采样数据的时候应该选择出具有代表性的数据。
二、样本大小
三、采样技术
- 简单随机采样
一般地，设一个总体含有N个个体，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，则这样的采样方法叫做简单随机采样。 - 分层采样
它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。 - 聚类采样
是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 - 系统采样
是依据一定的抽样距离，从总体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先规定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本的抽样方法。
在采用采样技术的时候整体遵循的规则：根据系统文档的数量、样本大小 和 实际情况 进行决定。
四、采样优缺点
优点：采用数据统计原理，能够减少数据收集的偏差。并且除了可以采集文档外还可以采集访谈用户和采集观察者。但是对人进行采样的时候，就不能全部采样而是相关部分人员进行采样，这样可以减少成本和提高准确率。
缺点：采样基于统计学原理，所以在进行采样数据分析的时候需要有一定的经验和相关知识，要求相对较高。
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