人工智能应用到社交领域会产出什么？你肯定会想起聊天机器人们，比如Cortana。没错，但远不止于此。对于商业机构来说，AI应用于社交，能够帮助他们从找准目标用户到优化文案各个环节，更好地实现社会化营销。
AI负责简单工作 人类负责创意
德勤的约翰·哈格尔（John Hagel）认为，人工智能技术的浪潮其实是一个令人兴奋的机会，能够让品牌腾出更多时间用于创意工作。如果我们给机器足够的权限，让其负责简单的日常任务，那么营销人员就能有更多的时间专注于创意广告活动。
“人工智能现在看上去产生了威胁，但实际上会成为我们的盟友，将我们从过去繁琐的重复工作中解放出来，同时为我们提供所需要的数据支持，让我们能更好地发挥创意、提高效益。”约翰·哈格尔称。
纽约时报就通过使用人工智能省下了大量的工作。这家老牌媒体应用了一个写稿机器人，每天发布300篇快讯到其社交媒体上。
而市面上的聊天机器人们，则可以取代相当数量的人工客服，同时收集客户的数据。
这是一个优质客户 那是僵尸粉
当然，AI不可能取代社交媒体上的所有互动，毕竟社交媒体的活力都是由人类互动创造的。不过它能够筛选出互动中最有价值的信息，当然，也能识别出那些无用的。
据Meshfire（一家应用AI辅助工作的社交媒体平台）的创始人Eli Israel称，社交媒体平台管理者的工作负担已创历史新高。而应用AI可以极大地减轻社交媒体团队的工作压力。
在AI的帮助下，他们可以高效地分辨出哪些用户是真人，哪些是机器控制的僵尸粉；
同时，AI还能识别高级用户，对他们优先作出回应；
同样，AI也能标注出那些高频互动的用户，提醒营销团队这是重点用户。
最后，AI还能被应用为信息过滤器，使企业可以避开那些危险的连接和垃圾邮件（没错，企业也会遭遇垃圾邮件的困扰）。
通过大V 与消费者接上头
人工智能驱动的营销咨询公司Influential使用IBM的人工智能系统Watson（沃森）来发掘用户。它发现社交媒体大V可以以一种感觉更真实、更人性化的方式向目标受众传播品牌信息。
Ryan Deter，Influential的CEO兼联合创始人称，他们的检测工具应用了两项Watson的服务——个性分析和AlchemyLanguage（一种能够分析情绪、关键字等高级概念的自然语言处理程序）。通过这两项服务，去分析大V们所写的文本内容，并将其划分入52个人格特质中，比如“富于冒险精神”、“努力奋斗”、“乐于迎接变革”等等。Deter称，到目前为止，Influentail已经收集了对超过10000名大V的分析，而这些人的关注者总数，超过40亿。
当某个品牌向Influential提出他们的营销目标时，这家公司就使用Watson来识别该品牌最显著的特征，然后匹配与其特质最相符、关注者相关度最高的大V。如果某个品牌故事着重强调“冒险”，那么Influential就会找到在这个特质上得分较高的、关注者反响良好的大V。
Influential在2016年超级碗参与了起亚的广告业务。Deter称：“我们关注到在FTC的帖子中，（广告）产生了比平时高30%的关注度。品牌和大V的声音越一致，受众的参与度、情绪唤起、对广告的记忆、病毒性传播和点击效果就越好。”Deter说，AI选定的大V，通过这些与品牌相关的帖子，产生了比企业日常宣发内容更好的效果。换句话说，机器学会了如何来发掘受众，甚至比大V们做得更好。
什么故事比较好？问机器人
从某种意义上来说，营销是一门讲故事的艺术。故事怎样才能讲好，一方面当然要找准听众，而另一方面，靠的是营销人员不断地摸索、试错，从而对故事大致的效果有一个基本的判断。
而现在，判断的事情将交给AI来做。
Influential就使用Waston来分析社交动态，并告诉品牌它们在人们的认知中形象如何。Deter说，有时候，这意味着告诉某个品牌“你并不是你自己认为的那个样子。”然后企业就得重新构思，想出一个更好的故事来。
纽约时报数据科学团队开发的智能机器人Blossom，能够预测文章在社交网络的反响，并且从大量的数据中进行分析，考察文章内容的“吸引力指标”，从而建议编辑应该选取哪些文章来发布到社交媒体上。
根据统计数据，由Blossom推荐的Facebook帖子平均获得的点击次数比人工选取帖子多120％；而一些“典型”帖子，这个数据则达到了380％。
人工智能在不断发展，这项技术在社交领域的应用形式也会不断更新。对营销人员来说，认识到AI在社会化营销方面的巨大能力，或许能让他们在未来的营销大战中占据更多优势。AI当然不可能在营销领域彻底取代人类，机器人现在似乎还不具备任何创意能力，但是在了解用户方面，人工智能比以往任何手段都更加强大。
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