每天下班经过小区门岗，我需要出示以下的APP信息，否则就无法进门，其他智人同胞，你们呢？

好吧，大数据和机器智能在帮助我们筛查可能的感染危险，我庆幸有它们帮忙的同时，不得不了解我们所处的时代正以飞快的速度走向我们似乎无法掌控的未来。

人工智能和大数据是近些年热词中的热词，因为它们统统指向人人都想提前知道的未来。那么大数据是什么，人工智能又是什么，大数据和人工智能有什么关联？智能革命又是怎样的呢，我们将不得不迎接一个怎样的未来，未来我们当何去何从？“2%的人将控制未来，成为他们或者被淘汰”，这是真的吗？

吴军博士的《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》，作为大数据、智能革命、人工智能领域的科普图书，将给出以上问题的解读。该书于2016年8月首版刊印，得到了包括邬贺铨院士，罗振宇，李善友，雷军和涂子沛的联袂推荐，创造了“罗辑思维”8小时售罄的记录。

1. 作者

吴军，毕业于清华大学和美国约翰·霍普斯金大学（Johns Hopkins University/JHU），计算机科学博士。前谷歌中日韩算法主要设计者，自然语言处理和搜索专家，曾辗转于腾讯和谷歌等顶尖级优秀科技企业，始终致力于计算机搜索专业。2014年，与人合伙创立了丰元创投。著有《数学之美》，《智能时代》，《态度》，《见识》等多部畅销书，获“文津图书奖”。

吴军

2. 导读

2.1 什么是大数据？

要搞清楚大数据，首先我们要知道什么是数据。所谓数据，除狭义的数字外，还包含任何文字，图纸，图片和音频，视频文件，物品属性，路径记录等。我们身边的一切，包括我们本身都可以被数据化。

大数据（Big Data）是指具备大量性，多维性和完备性特征的数据。这些特征关乎从数据得到信息的能力，比如一个人的基因组信息可能达到1TB，不可说不大，但由于缺乏多维性的统计学价值，能得出来的信息量很有限；对于大数据的完备性，作者则列举了2012年内德·斯维尔利用网络社交平台的大数据成功预测美国总统大选结果的例子。。大数据的本质就是：以信息论为科学基础，利用信息消除不确定性。可以说，谁获得了有提炼有效信息的数据，谁就拥有了把握未来的机会

克劳迪·香农

信息论创始人克劳迪·香农借用了热力学里熵的概念，并用熵描述一个信息系统的不确定性，指出信息量与不确定性有关：如果我们需要知道一件不确定性很大的事情，那么我们需要大量信息；相反，如果我们很熟悉一件事情，那么我们就不需要太多信息量就能把它搞清楚。

2.2 大数据带来了什么样的思维革命？

上一次思维革命，源自笛卡尔“大胆假设，小小求证”的科学思想，集大成于牛顿三大定律和爱因斯坦的广义相对论，人们发现了一个因果规律支撑的机械思维的方法论体系，找到了一个又一个普遍规律，一次又一次宣称自己找到了永恒的、不变的真理，当然也一再创造产业革命的辉煌。然而，他们并不总是正确的，今天的人们发现，这个世界充满着不确定性——上帝原来掷骰子。

目前，大数据正在引发新一轮思维上的革命：在不确定性成为新常态时，因果关系不再那么好地被确认，这时候大数据为我们提供了解决问题的方法，它可以用强的相关性代替直接的因果关系，进而帮助我们消除不确定性——这就是大数据思维的核心。谷歌，亚马逊，阿里巴巴，腾讯这些网络科技公司似乎一夜之间全部成了数据公司。

数据是人类建造文明的基石，也将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。

2.3 什么是人工智能？

人类进步的历程，是不断寻找更强大工具的历程。这些工具，有的成了手的延伸，有的成了脚的升级，有的则成了大脑的补充，补充大脑工作的工具从简单的算盘发展到现在的机器智能。

从1946年，人类的第一台电子计算机ENIAC诞生，到2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，70年的时间，人类用自己创造的机器击败了他们自己，这是机器的胜利，更是人类的胜利。人类从来都不是做大量重复性计算工作的能手，而这正是机器最愿意做的事，对AlphaGo使用几十万盘的人类围棋的数据进行训练，再在此基础上开展机器的自我训练，最后获得了的“算无遗策”的“智能”。

AlphaGo的两个关键技术：1）把当前棋局变成一个获胜概率的数学模型；2）用启发式搜索算法找到胜率最高的下一手下法。

2.4 人工智能背后的大数据如何改变商业模式？

大数据可以通过分析用户的用电数据判断出罪犯在别墅中私种大麻，大数据还可以让塔吉特超市比十几岁女孩的父亲更早知道他的孩子怀孕，当然京东知道你想买游戏本，淘宝知道你需要女士内衣。只要人们能够把世界变成机器喜闻乐见的数据，机器就能知道如何将自己变得“智能”。

从历史经验可以看到，每一次技术革命带动的商业变革可以归纳为：新技术+原有产业=新产业。

蒸汽机+原有产业=第一次产业革命，

电动机+原有产业=第二次产业革命，

摩尔定律+原有产业=第三次产业革命。

而未来将是：大数据/机器智能+现有产业=新产业。那时商家不得不在产品质量之上，提供越来越多的基于大数据的服务，所有产业要么加入大数据和机器智能，要么被时代所淘汰。

2.5 未来的大数据和智能革命将会带来什么？

写这本书的时候已经晚了，读这本书就太晚，我们的未来早已到来。大数据已经通过电脑/互联网、RFID芯片物联网和转录已有文献的方式实现了几何级数的增长，人工智能也处在超越人类智能的拐点。

未来的农业，制造业，体育，医疗，律师，甚至编辑记者都会迎来崭新的业态。以色列的机器智能的滴灌系统让这个沙漠之国变成了世界第二大花卉供应国；曾经的“鱼腩球队”——金州勇士队用大数据创造了82场72胜的NBA记录；特斯拉超级工厂里的装配线，已经看不到工人的身影；“达·芬奇”智能机器人手术系统，已经完成了300万台手术；大数据帮助律师提高500倍的工作效率，打官司的成本下降99%；未来记者和编辑的工作很可能被深度学习的机器人代替……

大数据将改变我们对世界客观规律的探索路径，让社会各领域都趋于透明，无隐私的社会会随之到来，增加共享资源的利用，降低反恐和反腐的难度。人工智能将代替90%以上的人类劳动（包括相当部分的脑力劳动），曾经的“无产阶级”有可能变成社会的“无用阶级”。人们能做的仅仅剩下创造性思维和颠覆性算法，为机器智能的进化提供人类仅剩的价值。

3. 结语

吴军《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》发出了“2%的人将掌握世界，成为他们或者被淘汰”的呼喊，大数据和机器智能无疑已经开启了一轮全新的技术革命，这项革命将带动各领域的产业升级，未完成大数据/人工智能+的原有产业将迅速凋亡，没有适应大数据和人工智能环境的人也同样会将被无情淘汰。现在，摆在我们面前的选择可能只有两个：1）成为每个行业的尖端，让机器学习永远停在我们思考能力和实践能力之后；2）加入大数据/人工智能的浪潮，学习和掌握机器智能的优势，用它来帮助我们弥补智力的不足。这可能是人类始终驾驭工具，而不被工具所取代的必由之路。